<acronym id="mmoue"><small id="mmoue"></small></acronym>
<acronym id="mmoue"><small id="mmoue"></small></acronym>
<acronym id="mmoue"></acronym>
<rt id="mmoue"></rt>
<acronym id="mmoue"></acronym>
<rt id="mmoue"><small id="mmoue"></small></rt>
<acronym id="mmoue"></acronym>
中国数据存储服务平台

云原生对象存储ObjectScale的看点

前不久,戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪、戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心总经理陈春曦、戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心软件工程资深总监滕昱,结合Dell ObjectScale与媒体进行了交流。

对于ObjectScale来说,我认为主要有两大看点,一个是云原生;一个对象存储。

首先,ObjectScale是软件,软件就可以“容器+微服务化”撰写,也就是所谓云原生。经过云原生化撰写,ObjectScale具有敏捷、迭代的特性,能够更好支持云原生应用。

有数据显示,到2022年90%的新应用都会采用微服务架构。这也不奇怪,DevOps、CD、CI是软件开发的潮流和方向,而云原生、微服务化显然是提供了进阶的路径,备受追捧是自然而然的事情。

戴尔科技集团通过提供对象存储的多项选择来满足市场需求,满足各种场景甚至定制化消费模式。 我们的多元组合包括软件定义选项(ObjectScale)、一体化交付方案(ECS)和多云架构。 

相比ECS,ObjectScale支持Kubernetes原生容器化架构,能够更好对接云原生应用,通过灵活的编排调度,高效管理和使用存储的资源,为数据创新、检索提供支持。因为采用容器+微服务化的方式撰写,这意味ObjectScale随时能够引入新的技术和应用,实现敏捷的开发,以及自动化管理。

如果用户对技术不够了解,没有更多的技术人员能够支持、管理系统和应用,用户就可以选择APEX服务,屏蔽复杂的技术,集中精力在业务创新。

对象存储的趋势同样是不可阻挡,原因也很简单,相比块存储、文件存储,对象存储很容易实现横向扩展,最多可以支持数千个节点,轻松实现 PB 级海量数据存储。

如今已投入使用的对象存储的规模大多在一千节点左右,尚有很大上限,帮助用户应对海量数据存储和处理的需求。

对于块存储、文件存储来说,要么是无法实现横向扩展,要么数据检索的效率不高。与之相比,对象存储抛弃了目录树方式,结构变得简单,借助Key-Value、Elasticsearch数据库等手段,来提升数据检索的效率。

戴尔专家指出,ObjectScale对象存储采用的是自研的技术,在容器化的微服务架构、Kubernetes编排和存储资源优化等方面,有很多独到的心得。

Dell ObjectScale能够以VxRail、PowerEdge服务器硬件的方式提供,也可以针对Red Hat OpenShift软件提供支持。

如今,从AI、ML等人工智能应用,到大数据分析、数据容灾备份、归档;从数据采集到分析,在到数据可视化,都需要对象存储来提供海量数据的支持,通过S3协议提供数据访问。

可以说,这是一个对象存储的新时代!而云原生代表着对象存储发展的的最新水平,代表技术发展的高度,对于用户来说,拥抱对象存储,不仅是存储,更是数据创新应用的一大步,以ObjectScale为代表,对象存储就是数据创新的巨人肩膀,这个关联关系应该是完全成立的!不是吗?

未经允许不得转载:存储在线 » 云原生对象存储ObjectScale的看点
分享到: 更多 (0)
92彩票