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浪潮王恩东:多元化、巨量化和生态化是智能计算面临的最大挑战

在IPF2021浪潮数据中心合作伙伴大会上,浪潮集团执行总裁、首席科学家王恩东院士表示当前智能计算面临着三大挑战——多元化、巨量化和生态化

具体来看,三个方面:

第一,多元化。计算的关键任务是支撑业务的发展,不同的业务类型势必要求不同的计算系统完成,AI应用引入了新的计算类型,从推理到训练跨度大,数据类型从结构化到半结构化,复杂多样,通用CPU无法满足多元计算场景需求,此外,计算芯片代工模式越来越普及,但存在开发者学习成本高、用户应用千疑难、芯片制造难上规模等问题。

第二,巨量化。模型参数多,并且训练数据量大,预计2023年,训练模型参数量突破百万亿,巨量模型需要巨量内存,1块GPU板载高速内存容量约40GB,包含百万亿参数巨量模型,参数分配到每个GPU当中,要1万块GPU,训练当中还要额外存储,则需2万块GPU才能启动百万亿参数模型训练。当前的AI芯片架构是不足以支撑巨量模型参数存储需求的。AI算法本质上还是依赖量变的质变,很难从一个质变跳跃到另外一个质变。当前每天AI开放平台承载数万亿次交用量、海量的视频音频图片数据,对算力、应用承载力而言是巨大挑战。

第三,生态化,即AI技术链条和产业链条面临脱节问题。人工智能如何与应用场景更好地融合,始终是关键所在,这需要好的AI开发平台,需要AI算法研发人才对传统行业的需求场景、业务规律有更深层的理解。

总结

面对当前智能计算新格局,走在AI前沿的浪潮,启动新的5年计划,确定新的发展目标,将在技术、产品、生态上断创新,包括计算体系结构、计算产品体系等在内,持续推进并引领国内智慧计算的发展。

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