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中国数据存储服务平台

国内闪存控制芯片企业拿下5.2亿元大单

张 妮娜

近日,存储行业热度不减,企业经常拿下大订单。据悉,国内知名的闪存控制芯片企业湖南国科微电子股份有限公司拿下5.2亿元大单。据上市公司公告,国科微中标长沙市“天网工程”改造升级项目,且已与长沙市公安局下属各区分局签订了采购合同。

国科微表示,本项目围绕打造视频AI+警务模式,按照“1533”来架构整个系统,即构建一个多维前端感知体系,打造网络承载能力、视频云服务能力、视频解析能力、视频大数据能力和视频联网共享能力等5大技术能力,全面支撑视频专网建设视频应用平台、移动警务网建设移动警务APP和公安信息网建设视频大数据综合应用平台等面向三大网络的三大类视频应用,建设标准规范、运维管理、安全防护等三大保障体系,以满足城市治理、公安业务、社会管理和民众服务过程中不断扩大和深化的视频图像应用需求。

据介绍,国科微成立于2008年,总部位于长沙,并在成都、上海、深圳、北京、常州等地设有分子公司及研发中心。国科微长期致力于智能机顶盒、智能监控、存储、物联网等领域大规模集成电路及解决方案开发。公司每年将营业收入的20%以上用于研发,先后承担了国家科技重大专项、国家重点研发计划、国家人工智能专项等一系列重大科研项目,在先进工艺制程上积累大量知识产权,具备了快速研发及量产SoC芯片能力。

国科微在固态硬盘控制芯片领域,有着丰富的经验和自主研发能力。国科微提供一系列面向企业级、消费级市场的高性能、高可靠性固态硬盘控制器芯片,兼容主流闪存厂商的MLC、TLC、QLC闪存颗粒,拥有业内领先的连续读写性能。

国科微存储事业群总裁康毅表示:“近年来,我国企业在新技术新产品的创新创造上取得了长足的进步,特别是在处理器、操作系统以及软硬件方面实现了重大的突破,为我国信息通信技术的蓬勃发展奠定了坚实的基础。国科微自成立以来始终坚持芯片自主研发,攻克芯片设计难题,推出多款拥有知识产权的芯片,成为公司的核心竞争力。”

以存储为例,为满足日益增长的信息安全需求,改变市场处于科技业价值链低利润环节的现象,国科微2014年大力进军固态存储市场,致力于控制芯片的自主研发,成为国产固态硬盘市场的头部企业。康毅提到,自有控制芯片、自研固件能力、国产生态以及信息安全能力将成为国科微持续投资固态硬盘市场的基础。基于自有芯和自研固件,国科微推出峨眉、貔貅、龙腾和畅想等全系列固态硬盘解决方案,并提出“固态硬盘·中国设计”的概念。

据了解,国科微累计投入了超6亿元的研发资金,量产多款固态硬盘控制芯片,出货量突破200万片,是国内少有的固态硬盘控制芯片上市公司,能中标5.2亿元大单,充分说明了国科微的硬实力。

大算力赋能小梦想,联想算力助阵年轻玩家打造“像素武汉”

谢 世诚

一群年轻的游戏玩家,对于一座英雄的城市,有着一个美好的梦想:春节来临之际,用自己擅长的游戏制作,在虚拟世界中还原武汉城的烟火日常:10大经典地标,8个超大型单体建筑,近百个建筑模型,20余个夜间场景,近500个人物单元,6000余帧画面,超过3亿个方块堆叠,还原面积超过20平方公里……这个看似不可能完成的“超级工程”,在联想算力赋能下落地成真。

这就是联想携手年轻玩家团队超新星团SuperNova(以下简称SuperNova)为大家献上的新春好礼——今年首部游戏贺岁微电影《我的江城世界》。

这部影片在联想算力支持下,实现了宏大场景与微观细腻动画的完美结合,突破了游戏默认的视距“上限”,在《我的世界》(英文名:Minecraft,以下简称MC)中通过建模,不仅真实还原了武汉静态地标建筑,还首次通过人物、烟花等动态元素的动作捕捉和模拟,完整再现了弥漫在江城街头巷尾的烟火气。

MC中描绘江城烟火气

“因为家人的关系,我几乎每年都会来武汉玩,以前并不觉得这里与其他城市有太多不一样。但是这特殊的一年过去,再次来到这里,我才意识到平凡的生活从不是轻易得来的。”谈到创作初衷,SuperNova团队成员寿家乐感慨道。

武汉是SuperNova团员们共同的故乡,过去一年这座城市发生的一切,展现出的顽强、团结、无畏,让他们热血澎湃;一年后回归万家灯火、市井喧嚣的武汉,又让他们感慨万千。

这群胸怀热忱与创作激情的年轻人,决定以自己最擅长的方式,在游戏世界里重现江城浓郁迷人的烟火气,以及这烟火气背后蕴藏的无穷生命力。同时致敬所有热爱生活的人,鼓舞武汉之外的城市,不念过去,不惧未来,点亮当下。

有挑战的梦想,才值得追逐。对于还是学生的SuperNova团队来说,虽然在游戏中还原建筑工作量浩大繁杂,但更艰巨的挑战,是如何在游戏世界呈现出一座城市流动的烟火气和生命力。

它们真实存在,却又无迹可寻。想要有质感地展现出来,让人感同身受,就势必需要构筑更庞大的世界,并使用大比例制作再还原的方式,去雕琢每一个小物件,让像素武汉的每一个角落都经得起“放大镜”考验。这对算力的要求极高,业余团队几乎无法完成。

宏大场景与精致细节相映成趣

联想一直致力于用科技赋能个人、行业和社会,释放创造力。看到相关信息后迅速找到了SuperNova团队,决定帮助这个热血青年团队追梦,携手完成这项看起来不可能完成的任务。

联想与武汉这座城市有着很深的渊源,联想武汉工厂是联想最大的手机和平板电脑制造基地,有上万名员工,是湖北最大的出口企业。去年疫情发生后,联想第一时间驰援双神山建设,捐赠了所有所需的IT设备,并积极响应国家号召,在3月底即实现万人复工,在武汉这个“风暴眼”打响了“经济保卫战”最鼓舞人心的一枪,有力推动了经济复苏。在后疫情时代,联想用自己丰富的智能化转型经验和技术,积极带动武汉当地上下游企业进行产业升级,助力武汉经济在二三季度强势回暖,从疫情“风暴眼”成为了经济“风向标”。

除了武汉情缘外,联想提出的“新IT”要用智能化技术和方案赋能社会和产业,也着力于赋能于个人,让科技更加通俗易懂、触手可及,让人们的工作和生活变得更加高效,更好地实现个人价值。

MC中还原的联想武汉工厂外观

联想为SuperNova团队提供了以旗舰工作站ThinkStation为基础的完整算力解决方案,从布景,到建模、动作捕捉、特效、渲染全程得到工业级算力加持。在联想算力帮助下,渲染效率提高了一倍以上,让SuperNova团队成功挑战4K分辨率、6000余帧的影视级高清视频,进而大幅缩短了制作时间,让这部工业级巨作在1个月的时间内得以问世。

不仅如此,联想还与SuperNova团队一起走进街头巷尾,实地考察武汉各个经典地标,激发团队创作灵感;并邀请他们走进联想武汉工厂,参观5G+IoT(物联网)自动化组装标杆线——量子线,是如何通过结合5G和物联网,将生产效率提升了一倍,直观感受现代化智能工厂强大的生产力,以及这生产力背后的生命力。这些场景也被联想和SuperNova呈现在作品中。

受联想和SuperNova团队热情感染,同样来自武汉的达达乐队还以复出单曲加持创作,背景音乐融合游戏,为微电影增添更多的情怀底蕴,形成更丰满、更富感染力的故事表达。

联想通过此片,在小年夜致敬每一个在科技赋能下让生活充满朝气和能量的平凡人。SNV团队的“奇遇”不是偶然,更不是唯一。联想会继续号召并用算力支持所有热爱生活的MC玩家,用科技挖掘城市的生命力,将自己的理解和感悟,用一砖一瓦在MC游戏中搭建出来,与我们一起创造“我的世界”。

要相信,无论身在何方,山川异域,烟火同天,此心安处是吾乡。

  • 算力加持,超越极限——《我的江城世界》实现了多个“前所未有”的突破
  • 场景更宏大,细节更真实

《我的江城世界》打破了传统MC游戏的视距,扩大视觉渲染范围的同时提高精度,进可聚焦一砖一瓦,退可俯瞰万里长江。突破256格限高的黄鹤楼不仅气势雄伟,更做到了每个角度的单一截图都接近摄影质感,是MC游戏史上还原度最高的古建筑之一。

大型建筑质感考究,小物件也丝毫没有降低要求,为了充分展示江汉路步行街的夜景之美,玩家们将全部元素进行大比例制作:原本一个1X1的方块即可呈现的“简版”灯笼,现在需要40-50个方块来搭建,渲染计算量以数十倍增长。但有联想算力助阵,充满质感的步行街夜景经得起无限放大,每一个细节都蕴含匠心和技术实力。

MC中还原的联想武汉工厂机械臂

为了体现科技的魅力,在以联想武汉工厂为代表的多个智慧场景中,均加入了超越Minecraft游戏自身风格的丰富动画。例如旋转自如的机械臂、姿态充满细节的多种小主角、和按照既定非直线线路变速运行的无人车等。这些动作均系在后期渲染中结合了更高阶动画思维制作的成果,使整体画风和主体运动摆脱机械单一,更加细腻、生动。

  • 光影更灵动,动画更流畅

微电影的结尾,武汉上空的烟花照亮了人们的笑脸,这其中的明暗对比、光影变化都超越了传统MC游戏对光源的把握。SuperNova团队依照真实的光学传播原理,重新设计光照,即便在千万级立面渲染场景中,也创造了最真实的光影效果。

此外,《我的江城世界》中建筑与动画的结合也是圈内首次以玩家视角完成两种设计机制的联动,部分画面还采用了先进的动作捕捉技术。最终画面中人物栩栩如生的动作、川流不息的车辆,都在联想的算力支持下生动呈现,极大提高了作品的可看性。

  • 聚焦算力,引领时代——新IT赋能新世界

在智能化转型和“新常态”双重浪潮的冲击下,科技发展不断刷新着人们的认知与生活习惯。随着大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术的大面积应用,计算量呈几何量级增长,算力表现出了“助推器”的强大作用。

联想的强大算力除了应用于影视文创产业外,还应用于众多行业和领域,诸如航空航天、军工制造等高精尖产业和支柱产业,工作站更是繁复庞杂的产业链中不可或缺的生产力工具。在2020年,联想为华大基因的研究人员提供了全新的大数据分析技术和算力资源,助力新冠疫苗研发。

在算力这个领域,联想是当之无愧的世界领头羊。2020年,联想在全球超级计算机TOP500最新榜单中蝉联全球高性能计算提供商份额第一名,在全球浮点运算性能最强的500台超级计算机中,联想制造的超算入围180台,独占TOP500超算中36%份额,以实力持续获得用户与行业的青睐。

在万物互联、万物皆可计算的智能化时代,算力的发展加速了智能化变革的进程。同时,行业转型面临着新的挑战:需要的不再仅是硬件设备,而是包括物联网设备、基础设施和智能应用在内的全套解决方案,是包含顾问、实施、运维在内的全方位服务。

早在2011年,联想就开启了以数据智能为核心的智能化转型之路。从2016年开始输出自身智能化转型经验和先进技术,并在汽车、3C、能源等多个行业落地。面临新一波智能化浪潮,2019年联想提出了智能化变革战略,结合原有在智能物联网终端、云计算、边缘计算等领域的技术优势,为行业、企业智能化转型提供“端-边-云-网-智”全要素覆盖的技术、服务和综合解决方案——即“新IT”(Intelligent Transformation)。

在产业层面,全方位应用新IT,加速智能化变革,有助于大幅提升经济整体及个体企业的技术创新效率和商业化进程,是企业与行业穿越双周期、致胜智能化时代的核心成功要素;之于个人,新IT让科技更加通俗易懂、触手可及,让人们的生活和工作变得更加便利高效,带来更多欢乐与乐趣;之于社会,新IT赋灵于万物,赋能于产业,为各方创造新价值,建设一个更可持续发展的新世界。

浪潮信息联合IDC发布《2020全球计算力指数评估报告》

张 妮娜

浪潮信息联合国际权威机构IDC发布《2020全球计算力指数评估报告》(以下简称:《报告》),这是全球首个计算力指数的研究成果,深入揭示了经济发展与计算力的关系,为全球数字经济带动经济发展和新基建提供参考意见。

《2020全球计算力指数评估报告》发布

全球的数字化转型已进入倍增创新阶段,各个国家的数字经济占比将持续提升,计算力是数字化技术持续发展的重要因素,是数字经济时代的核心生产力。报告显示,计算力与经济增长紧密相关,计算力指数平均每提高1个点,数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。AI计算的占比正逐年提高,从选取的样本国家来看,AI计算占整体计算市场的比例从2015年的7%增加到了2019年的12%,预计到2024年将达到23%。其中,中国的拉动作用最为显著,2015-2019年,在样本国家的AI计算市场支出增长中,有接近50%来自中国。

《2020全球计算力指数评估报告》是浪潮信息携手IDC历时一年完成的研究成果,报告覆盖中国、美国、日本、德国、英国、法国、澳大利亚、巴西、俄罗斯和南非,从计算能力、计算效率、应用水平和基础设施支持四个维度对各国计算力水平进行全面评估,并得出十大洞察。

IDC中国助理副总裁周震刚对《2020全球计算力指数评估报告》进行解读

IDC中国助理副总裁周震刚表示:“计算力正在成为数字经济发展的核心驱动力。正值全球数字化转型进入倍增创新阶段,越早意识到计算力对经济的促进作用并布局算力基础设施,越能在未来发展中占据先机。”

浪潮信息副总裁张东做《浪潮 以智慧计算驱动中国数字经济发展》主题发言

浪潮信息副总裁张东表示:“未来几年新兴技术应用将成为算力提升最主要的驱动力,尤其是人工智能带动的AI算力需求。伴随数据的激增和算法的日益复杂,计算力将成为决定人工智能发展上限的重要因素。”

十大洞察,助推数字经济发展

洞察一:计算力是数字经济时代的核心生产力

报告表明,计算力与国家经济息息相关,计算力指数平均每提高1个点,数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。追赶者国家算力指数每提升1个点,对GDP增长的拉动提高到1.5倍,而这个数字在领跑者国家为2.9倍。国家计算力指数越高,对GDP带动性越强。

洞察二:计算力指数国家排名,美国第一中国第二

美国以75分位列国家计算力指数排名第一,坐拥全球最多超大规模数据中心,这是美国算力的基础保障。中国获得66分位列第二,AI算力领跑全球。日本、德国、英国分别以55分、52分和47分位列第三至第五名。

中美两国在计算效率和应用水平方面仍有差距,但中国的各项指标增速均高于美国,随着云计算、AI、物联网等新兴技术的快速发展和行业渗透,中美两国的差距将进一步缩小。

洞察三:AI计算占比逐年增高,全球增长的AI计算支出50%来自中国

人工智能发展已经进入与行业深度融合的阶段,AI计算能力反映了一个国家最前沿的计算能力。中国和美国是AI算力支出占总算力支出最高的两个国家,占比均超过10%;尤其是中国,以14.1%的占比领跑所有样本国家,这说明中国在战略层面对人工智能的重视,及企业希望以人工智能为发展契机提升核心竞争力的迫切愿望。随着数据的激增和算法的日益复杂,AI算力将变得至关重要,对各个国家人工智能产业的发展具有极大的推动作用。

洞察四:新兴技术应用水平和计算能力越协同,计算力对经济的拉动效果越明显

新兴技术的投入与算力投入相关性极高,算力为新兴技术应用提供基础保障,新兴技术的发展进一步推动算力提升,其中物联网、人工智能和大数据的相关性最为显著,新兴技术和算力呈现相互拉动效应。

《报告》建议,领跑者国家应聚焦提高计算效率,在扩大数据中心规模的同时提高能效管理水平;追赶者国家应把重心放在计算能力和新兴技术发展进程的匹配上,加大AI计算投入,激发新兴应用红利;起步者国家,应通过应用水平的提高带动算力提升,使二者形成良性拉动效果。

洞察五:互联网行业通过算力投入实现新兴技术的应用和技术创新

领跑者、追随者和起步者国家的互联网行业计算力支出占比分别为31%、20%和11%,中美两国互联网行业计算力支出占比均超过30%,主要得益于两国超大规模互联网巨头的数量和规模均处于领先。

互联网对人工智能、物联网和大数据等新兴技术应用最为广泛,在人工智能领域的支出占比最高。互联网借助算力设施实现大规模AI技术开发,并将AI应用于多个产品服务和运营智能场景。

洞察六:集约化、规模化、普惠型的公共基础设施支持中国制造业升级

制造业是全球算力投资最大的传统行业。“制造业升级,计算力先行”,算力投资主要集中在研发、生产、供应链管理和服务等环节。与欧美国家相比,中国制造企业的数字化进程仍任重道远,以工业互联网为代表的新业态和新模式将为制造业带来新的发展动能。

到2021年底,70%的制造企业将进行边缘计算试验,提高产品和资产的质量和创新能力。人工智能将在产品生命周期管理(PLM)和服务生命周期管理(SLM)等方面注入新动能。

洞察七:24.9%!金融是全球人工智能算力投资最大的传统行业

金融是全球算力投资的第三大行业,也是对人工智能算力投资最大的传统行业。IDC数据显示,全球AI算力支出的24.9%来自金融行业,AI技术的广泛应用,将有效帮助金融企业降本增效和提高客户体验。预计到2024年,区块链和量子计算技术将在金融和会计领域普遍应用。这些新兴技术的使用奠定了金融行业在未来几年算力投资稳定增长的基础。

洞察八:新兴技术应用是推动算力发展的加速器

2020年全球企业人工智能支出将达到498.7亿美元,预计2023年将达到962.8亿美元。人工智能由算力、数据和算法共同驱动,足够的算力才能更好地处理越来越庞大的数据和复杂的算法;物联网的广泛应用推动边缘计算快速发展,边缘计算重塑了IT基础架构并将改变计算、存储和网络的形态。云计算是提高计算效率最重要的方式,通过部署IT基础架构支持云边协同发展,助力新兴应用落地,提高整体计算力指数,并获得更大的经济回报。人工智能、物联网、云计算等新兴技术将是未来IT支出的核心驱动力。

洞察九:开放计算是未来算力基础设施的发展方向

开放计算是完整的数据中心产业生态,代表了数据中心领先的技术创新。互联网企业和IT厂商积极参与开放计算,推动数据中心向开放、融合、智能化方向发展,驱动数据中心领域的技术共享与标准互通。同时,开放计算正在逐渐向传统行业渗透,电信、金融、游戏、电商已开始尝试部署开放标准的IT基础设施。

IDC预测,全球OCP基础设施市场未来5年将保持16.6%的年复合增长率,到2024年,市场规模将达到338亿美元,其中OCP服务器在全球服务器中的占比将从2020年的18%增长到2024年的24%。

洞察十:新常态催生业务新模式,计算力成为经济社会发展的根本

新常态下,数字经济是业务复苏、增长和创新的关键,计算力是根本性支撑。2020年,数字经济对社会经济的带动作用愈加显著,催生了“在线教育、互联网医疗、远程会议、无人零售”等多个新型应用场景,经济生活线上化和社会服务智能化的特征更加明显,用户消费习惯和使用模式的变化促使企业加速转型。新常态下,数字经济将成为企业实现增长和创新的关键,计算力将提供关键支撑。

作为全球首个计算力指数的研究成果,《报告》科学地构建了计算力体系与经济学指标间的联系,为各国提升经济及计算力水平提供建议和决策参考。数字经济是GDP的重要组成部分,发展数字经济,算力先行。未来,计算力作为数字经济时代的核心生产力,必将推动全球经济蓬勃发展。

来源:浪潮信息

直播答题瓜分奖金!2021百易堂冲顶大会,等你来战

张 妮娜

由百易传媒(DOIT)精心打造的高端对话栏目——百易堂,以知识分享为核心,网罗数据智能方方面面,提供最具有价值的专家观点,是ICT产业最强大脑的激情碰撞!

2020年,百易堂围绕企业在数字化转型中面临的数据存储、数据管理等问题展开,受到观众的广泛关注与喜爱,新年伊始,百易堂再次扬帆起航!关注此次百易堂冲顶大会直播间,趣味有奖问答,互动赢好礼!现金红包抽到手软!

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(注:活动最终解释权由主办方所有。)

2020全球半导体并购额超1180亿美元

张 妮娜

日前,IC Insights宣布将发布最新报告,2020年全球半导体收购和并购总值达到1180亿美元,超过了2015年的1077亿美元,创历史新高。

IC Insights的清单中,2020年最大的收购当属英伟达400亿美元收购ARM.2020年9月,英伟达在宣布收购ARM之后,就诺在将IP许可给其他半导体供应商和系统制造商,继续保持ARM的独立性,从而消除包括高通、三星、苹果等竞争对手的担忧。预计此次收购将于2022年3月完成,但必须获得美国、英国、欧盟、韩国、日本和中国监管机构的批准。

2020年7月,ADI宣布将以210亿美元(主要以股票的方式)收购Maxim Integrated Products(MIP)。ADI预计次收购将在2021年夏季完成,将提高其在汽车系统(尤其是自动驾驶汽车)、电源管理和专用芯片设计的模拟和混合信号芯片中的市场份额。

2020年10月,AMD宣布以约350亿美元(现金+股票)收购FPGA构架的“领头羊”赛灵思,该交易计划于今年年底完成。同样在10月,Marvell宣布将以100亿美元(股票+现金)收购美国模拟芯片制造商Inphi,此次收购预计将于2021年下半年完成。

此外,还包括英特尔在10月以90亿美元将其在中国的NAND闪存业务和300mm晶圆厂出售给韩国的SK海力士。

需要特别注意的是,IC Insights的并购清单不包括IC公司对软件和系统级业务的收购。例如,并购清单中不包括英特尔于2020年5月以9亿美元收购以色列移动应用软件供应商Moovit的交易,因为Moovit并不是半导体公司。此外,该清单还排除了半导体资本设备供应商、材料生产商、芯片封装和测试公司以及设计自动化软件公司之间的交易。

IC Insights表示,与近年来一样,2020年的半导体收购事件受到行业巨头影响和推动,以便在新兴及高增长市场中占据主动,例如机器学习、AI、自动驾驶、电动车、云计算数据中心以及物联网传感器等。

整合潮已成为全球半导体领域的大势所趋,在2020年尤为明显,正在改变整个半导体产业的格局。同时,随着中国半导体企业的崛起及国产替代效应加大,国内半导体企业也将面临新一轮的洗牌。

戴尔CTO为什么将这四大技术趋势圈为重点?

朱 朋博

2021年1月8日,戴尔科技集团全球CTO John Roese向中国媒体介绍了戴尔科技集团对于2021年新兴技术发展的预测,在预测中提到了戴尔所关注的九大领域。然而,John Roese只把包括量子计算、半导体(异构计算)、5G以及边缘计算这四部分作为重点来介绍。

5G、Edge(边缘计算)、Quantum(量子计算)和Silicon(硅芯片异构计算)

之所以选择这四个方面,可能是考虑到,剩下的五个方面已经引起了足够多的关注,或者已经是戴尔关注以及投入较多的部分,而这四个方面或是存在进一步增长的变数,或是在更远的未来更有潜力的方面。

戴尔科技集团全球CTO John Roese

而本文接下来的介绍是要介绍一下,戴尔CTO John Roese为什么要强调这个,这跟戴尔的业务关系是怎样的。

量子计算是对现有计算体系的补充,而非颠覆,至少不会颠覆戴尔的现在

在四大预测中,唯独关于量子计算的部分比较超前,并且与戴尔当前的业务没有实质性的联系。那为什么要说量子计算呢?

其实,John Roese的介绍则是在梳理现有计算架构体系与量子计算体系的关系,他认为,量子计算不是要颠覆现有的计算架构体系,而是作为现有计算的一种补充。

作为现有计算架构的补充,量子计算在某些数学函数的计算场景中有非常大的优势,在少数特定场景中,比如编码学和秘钥管理领域,拿量子计算来做加密和解密都非常适合。专家发现,是可以改变密码学,也就意味着可能对安全行业带来变化。

John Roese认为,在可预见的未来,三五年内可能会出现实际应用的量子计算,真正大规模应用,乃至颠覆性的价值则可能需要等到十年之后。

当然,戴尔作为全球大型IT基础设施公司,是现有计算架构体系的代表性企业,整个戴尔集团都建立在原有架构体系之上,戴尔要做的不是等,而是要积极做好迎接量子计算的准备。

John Roese介绍说,戴尔的量子系统开发者在研究量子模拟计算,学习如何在模拟的量子系统中进行编程,接触早期的量子系统,以迎接未来的变化。

笔者认为,戴尔作为全球规模最大的IT基础设施公司之一,对于技术的判断在一定程度上反应了业内普遍的看法,John Roese的介绍应该也是希望让大家看到一些颠覆性技术对于当前戴尔的技术组成,以及对于产业界的影响,至少要让大家看到,戴尔的技术方向是先进的。

异构计算:计算架构的新变化,计算产业的新挑战

与大多数人都相对陌生的量子计算相比,异构计算则是当下不可忽视的趋势,这种趋势在过去十年智能手机上已经显现,手机里除了有核心ARM处理器,还有许多协处理器帮助完成其无法执行或执行效率效果低下的处理工作,以此满足手机在性能和功耗方面的要求。

x86作为通用计算的代表,面对许多新兴负载也显得力不从心,比如有更擅长数据处理的FPGA,更擅长AI的各种加速器,AI加速器又分擅长训练的和擅长推理的两大类,x86用在此类场景中,或者是性能不够,或者是效率低下。

以x86计算为核心的英特尔先后收购了FPGA公司Altera和AI处理器公司Habana,AI加速器公司英伟达想收购通用计算的ARM公司,AMD也在合并赛灵思(Xilinx),这些收购事件或者收购意向在过去几年中越来越集中。

John Roese认为,现在已经进入了真正的异构计算时代,这些变化将影响到半导体行业接下来的发展。对于戴尔来说,戴尔的平台既要接受各种新的加速器,也要针对新的加速器来优化架构,对异构组合进行整体优化。

在笔者看来,戴尔无论是ISG的服务器存储,还是CSG的PC个人电脑业务,基本都是建立在x86的生态之上的,当计算的方式发生变化,戴尔的业务要如何转型则非常关键,对于所有像戴尔这样的IT基础设施巨头,都要思考如何参与其中获得新的发展。

5G推动IT与CT生态融合,戴尔融入新生态

5G是通信技术,而戴尔是IT企业,两者有什么关系呢?先来看John Roese对于5G的认识。

在John Roese看来,5G不是4G的延伸,因为5G包含了一系列新的技术能力,5G不只是有更高的带宽,凭借5G低延迟和高可靠的特性,5G将支撑更多边缘设备和传感器。

不过,这些能力对消费者的用处不大,对于企业则非常关键。

John Roese预测,企业级的用例将会是成为新的5G的技术框架的主导。他认为,2021年,企业将更关注5G如何被用在医疗和汽车领域,还有城市基础设施、交通基础设施和物流基础设施等领域。

正式因为这些能力,使得在部署5G时,越来越多地将5G作为独立的能力来部署。在实践中,John Roese发现了5G组网架构上的变化趋势。

过去一年5G主要是以非独立组网(也就是NSA制式)的形式来建设的,非独立组网主要是依托于4G网络实现5G高速上网功能,但这种方式只能高速上网,不能提供低时延和超链接等业务。

而在2021年,将会有更多独立组网(SA制式)的5G,这种组网方式中,5G网络与4G相互间没有关系,两者完全独立,5G网络可以提供大带宽、时延低、超链接(多链接)三种业务。

坦白讲,非独立组网的5G跟戴尔的关系非常有限,而独立组网的5G则与戴尔有了较为深入的关系,John Roese表示,将会独立组网的5G是分布式的、软件定义的、开放的、高度标准化的,同时也是基于云的以IT为中心的。

独立组网的5G将是戴尔的新的发展机遇。John Roese认为 ,5G的技术生态将从华为、中兴以及诺基亚这类CT通信类企业开始扩展,包括戴尔、微软这样的技术公司将加入进来,共同建立新的5G技术模块。

硬件和软件定义:戴尔在边缘计算上的机会

边缘计算反映出计算不能全靠数据中心来做的客观事实,需要将计算能力延展到一个个边缘的节点。

边缘计算有巨大的市场机遇,以致于有许多厂商在参与其中,然而,云计算厂商各家技术生态不同,直接落地会在边缘放入多个不同的系统,存在冗余和浪费的问题,这是边缘计算发展存在的问题。

之所以John Roese认为戴尔有机会参与边缘计算,是因为看到了这两点:一个是,边缘计算需要真实存在的物理硬件,而戴尔最擅长的就是做硬件平台,另外一个在于,他看到工作负载的软件定义的趋势,这也是戴尔所擅长的事情。

结语

以上就是John Roese介绍的关于新技术趋势的预测,关于戴尔看到的机遇与挑战。

当然,这些方向并不是现在在意识到的,有很多已经有了实质性布局,只是当前还并不明显,相信下一阶段一定是戴尔关注的重点。

回到当下来看,不久前,戴尔公布了2021财年第三财季的数据,作为全球大型IT基础设施公司的戴尔营收创下历史新高,其中,客户端解决方案集团(CSG)第三财季营收为123亿美元,基础架构解决方案集团(ISG)第三财季营收为80亿美元。

在有疫情在的2020年,戴尔还是取得了不错的成绩,在2020年的营收数据中能看到,戴尔的“即服务(as a service)”转型初见成果,营收组成中有许多重复性的收入,这意味着,戴尔不只是一个单单卖产品卖盒子的公司,而是一个有经常性、稳定性收入的服务型企业。

腾讯云云开发低码平台开启公测,靠“拖拽”就能打造小程序

张 妮娜

1月15日,腾讯云云开发低码 LowCode 平台正式开启公测。该平台将繁琐的底层架构和基础设施抽象化为图形界面,让开发者通过行业化模板、拖放式组件和可视化配置,就能快速构建出小程序、H5、Web等多端应用。基于低码平台,即便是编码水平较低的用户,也可以快速打造一个小程序/H5/网页。

据了解,低代码的理念最早在 2014 年提出,指通过可视化用户界面和配置代替传统的手工编码计算机程序,帮助用户低门槛创建应用程序软件的平台。与传统手工编码模式相比,低码平台能够免去大部分重复性的代码编写工作,让开发门槛大幅降低,效率大幅提升。

腾讯云云开发低码平台延续了云开发“人人都是开发者”的产品理念,以云开发作为底层支撑,通过云原生能力将应用搭建的全链路打通,提供高度开放的开发环境。

平台提供开箱即用的组件、模板和工具,将开发门槛大幅降低,且用户只需创建一次,并可实现多端发布,包括小程序、H5 和 PC 网页。这既能减轻开发者重复而繁重开发工作量,同时又满足无代码基础的爱好者进行系统搭建的尝试。

其中,在小程序开发上,云开发低码平台延续了小程序云开发的特性,享有微信私有协议,可免鉴权调用微信开放能力,同时又集成腾讯云的云函数、存储、CDN 等基础能力,实现真正的云端一体,应用全链路打通。

△ 云开发低码产品界面

在应用场景上,腾讯云云开发低码平台能够支撑企业 OA 搭建、知识管理平台、企业门户等企业级应用系统搭建,也可支撑预约、报名、打卡等运营类小程序以及年会抽奖、游戏互动等广告营销类型应用的构建。同时,平台还可支撑研发技术中台的打造,助力服务商构建快速批量生成小程序。

此外,低码平台还能够作为底层技术底座,行业客户和服务商可以将云开发低码 LowCode 与自有研发平台集成,从而构建具有特定行业属性的低码平台进行对外服务,例如政务低码 WeApps 和工业低码等。

近日上线的“四川天府健康通”小程序,正是基于低码平台的支撑,实现快速开发上线,高性能、服务稳定,接口压测达到 5 万QPS,时延在100ms级别。江门人才岛“数字农村”小程序,也选择了云开发低码平台作为开发支撑工具,持续提供运行保障。

未来,云开发低码将持续提供更多行业模板、组件,并丰富多端能力,为用户提供更多优质服务。

公测申请通道:https://cloud.tencent.com/product/lowcode

存储产业观察:HPC存储新机会窗开启,华为等巨头开始发力

张 妮娜

高性能计算HPC,通过聚合大量的计算和存储资源来解决复杂问题,在科学研究、基因测序、油气勘探、芯片制造、气象预测等场景已经获得了广泛的应用。欧洲粒子物理研究所(CERN)在HPC的帮助下,从5年间累积的海量监测数据中找到了“上帝粒子”存在的证据;汽车制造过程中,通过HPC来模拟汽车碰撞过程,无需真实的碰撞,不仅节省研发成本,也大幅缩短了研发周期。

过去,追求更高的算力一直是HPC产业的主旋律,从1976年至今,TOP1机器的算力增长了42.1亿倍,比任何一个领域的技术发展速度都要快,多样性算力的崛起更让算力不再成为瓶颈。而HPC中的存力,逐步成为焦点。大数据、AI等技术逐步与HPC融合,让数据价值能够被更充分地挖掘,而被分析的数据也逐步从冷数据,变化为大量动态的、不断变化的热数据。HPC的重心开始从以计算为中心的计算密集型HPC,向以数据为中心的数据密集型HPC演进。存储作为数据的核心承载者,成为了推动HPC产业发展的新动能。Hyperion 2020年HPC全球市场的预测显示,从2019年到2024年,HPC存储市场将保持12.1%的年化增速,远高于计算的8.7%,也在一定程度上印证了这一趋势。

IDC预测到2021年,全球HPC存储的市场空间可达148亿美金,其中新兴的HPDA(high performance data analysis)和HPC-based AI场景将以年化17%、29.5%的增速快速增长。HPC与大数据结合产生的HPDA方案,当前主要应用在金融反欺诈、电子商务等领域,是一种典型的数据密集型业务。这些新的场景将为HPC存储带来更大挑战,包括多应用跨协议高效访问、同一个数据流中的混合负载处理能力、面对EB级数据的TCO优化方案,以及如何确保数据安全的问题。

产业变化催生了新的市场空间,面向HPDA业务的存储已成为存储领域最热门的创新方向,也成为巨头们角逐的新战场。近年来,存储领域的主流玩家Dell EMC、NetAPP、华为以及专攻HPC存储的DDN等也在不断加码HPDA存储方案,以期在新的变革浪潮中拔得头筹。

Dell EMC的PowerScale(原Isilon)分布式文件存储推出已久,除了在媒资等领域广泛应用外,一直以来也是HPC存储领域不可忽视的力量。近两年针对HPDA的高速发展,Dell EMC敏锐的推出了新的全闪产品和专为数据分析和AI优化的全栈方案以提升客户吸引力,并取得了良好的市场进展,据悉已经承载了超过1000PB的自动驾驶训练数据。

原本主要聚焦EDA等小文件HPC市场的NetApp,近两年来也觉察到HPC存储的巨大市场潜力,投入大量资源全面重构主力产品,从而在新一轮HPC和HPDA竞争中,依托小文件AI场景的高性能,也取得了不错的市场地位。

中国厂商中,华为也迅速瞄准HPC存储新机会开始加大投入,并于2020年发布了全新的OceanStor Pacific系列高密全闪和高密大容量两款产品,同时支持多协议互通以及混合负载。据了解,上海交大在暗物质探测中的使用显示,其性能远超预期。

作为专注HPC存储领域的玩家,DDN曾经撬动了服务器并行文件系统+SAN存储10亿美金的市场。在HPDA大势之下,DDN又积极扩展HPDA方案与生态,增加全闪存产品投入,成为HPDA市场的主力军,也是英伟达的最佳合作伙伴之一。

此外,还有一批初创公司纷纷入局,如WekaIO依托分布式文件存储已经成为了新一轮benchmark性能的佼佼者。

每一次产业变革机会窗的开启,总是几家欢喜几家愁,一批公司的崛起也总会伴随着另一批的陨落。相信谁都不想掉队。面对HPC存储的新机会,谁能笑到最后,不妨让子弹再飞一会。

来源:创氪网

集成电路将成国家一级学科

张 妮娜

据证券时报网报道披露,7月30日,国务院学位委员会会议投票通过集成电路专业将作为一级学科,并将从电子科学与技术一级学科中独立出来的提案。集成电路专业拟设于新设的交叉学科门类下,待国务院批准后,将与交叉学科门类一起公布。

集成电路人才缺口达30万,培养人才是科技强国的关键

作为信息技术产业的核心,集成电路是支撑国家经济社会发展和保障国家安全的战略性、基础性和先导性产业,已成为实现科技强国、产业强国的关键标志。

在过去的十年里,我国集成电路产业快速发展,整体实力显著提升,设计和制造能力与国际先进水平差距不断缩小,封装测试技术逐步接近国际先进水平,产业集聚效应日趋明显。

但是,与先进国家和地区相比,我国集成电路技术依然存在较大差距,持续创新能力薄弱,高端芯片产品大量依赖进口,难以对构建国家产业核心竞争力、保障信息安全等形成有力支撑。

电子科技大学电子科学与工程学院的副教授黄乐天曾在《浅谈集成电路成为一级学科》的文章中谈到,“曾经的集成电路是一种元器件,而电路设计是用不同类型的元器件在电路板上构成功能电路。随着集成电路技术在摩尔定律的驱动下飞速发展,集成电路由一种元器件发展成为了电子系统的核心。集成电路就由原来的一种元器件变身成为了电子信息系统的主要载体。”

解决我国集成电路核心技术受制于人的关键在于人才,人才是产业创新的第一要素。

《中国集成电路产业人才白皮书(2017-2018)》中的数据表明,到2020年集成电路产业总需求量是72万人,截止2017年年底,现有人才总数是40万人。而残酷的事实是,目前每年集成电路专业毕业生总供给数量大概在3万人左右。可以估算出,到2021年前后,我国集成电路人才缺口依然接近30万人,因此我国集成电路人才缺口依然较大。

可以看出,在我国高校的体制下,成立集成电路一级学科,会极大促进集成电路这一细分领域在现有体系下的话语权,同时能够促进资源的整合。

复旦试点先行,加速集成电路领域人才培养,解决“卡脖子”问题

其实,设立与集成电路有关的一级学科已经经过多年的讨论。为了响应国家加快对集成电路人才培养,复旦大学率先开展了“集成电路科学与工程”一级学科试点。

早在2018年,国家就有将集成电路设置成一级学科的提案,中国科学院院士王阳元在新时期中国集成电路产业发展战略论坛中曾提议将微电子学科提升为一级学科,而当时的复旦大学已着手谋划“集成电路科学与工”一级学科建设。

2019年,全国政协十三届二次会议上提交了《关于以产教融合加快半导体集成电路人才培养的提案》。该提案指出,发展半导体集成电路产业关键在于人才,并提出了积极推动微电子等半导体集成电路相关学科归并成为一级学科的提议。

同年10月,工信部公布了一份答复函《关于加快支持工业半导体芯片技术研发及产业化自主发展的提案》指出,工信部与教育部等部门将进一步加强人才队伍建设。推进设立集成电路一级学科,进一步做实做强示范性微电子学院,加快建设集成电路产教融合协同育人平台。

紧接着,教育部组织研究确定了2019年度增补专业共9个,集成电路技术应用位列其中,自2020年起执行。

经过多轮讨论,最终在2019年10月底,“集成电路科学与工程”学科在复旦大学设立。人才发展专业委员会称,复旦大学的“集成电路科学与工程”博士学位授权一级学科点将于2020年试点建设,并启动博士研究生招生。

可以确定的是,集成电路设为一级学科,一波后浪就要来了。

新闻来源: 证券时报网、新浪科技

2020 年全球存储厂商 TOP 7:竞争力盘点

张 妮娜

2020年由于疫情,我们渡过了不平凡的一年,上半年全球存储市场受到了一定影响,但也加速了远程办公等企业数字化的进程,下半年中国快速恢复经济生产,成为了稳定全球存储市场大盘的关键。全球主流存储厂商也各显神通,努力应对新的形势。在这不平凡的年末,本文对全球主流存储厂商进行一个全面盘点。

Dell EMC

2020年Dell EMC所有存储整合到Power系列,新发布了中端存储 PowerStore和分布式文件存储PowerScale(原Isilon)和数据保护产品PowerProtect(原DataDomain)。

优势:

● Dell EMC是全球数据存储的老牌厂商,拥有巨大的存量;

● Dell EMC依托自身和Dell成熟的庞大的渠道合作伙伴网络,拥有强大的直接和间接销售及支持服务;

● Dell EMC超融合HCI产品方案是其存储收入的主要来源之一,2020年预计在所有存储硬件收入中占比将超过20%。

不足:

● Dell EMC虽然全球市场份额排名第一,但是份额近几年在不断下滑,中国区下滑更明显,2020年前三季度中国区已经下跌到第六;

● 创新乏力,EMC过去的成功主要依靠收购创新型公司,2015年以后这种收购寥寥无几。XtremIO市场失利后,EMC重构了Unity和2020年上市的PowerStore,从全闪存市场来看,竞争力依然不如Pure Storage和华为;

● 高端存储从VMax开始,Dell EMC放弃全互联架构,可靠性不如HDS和华为。

NetApp

2020年,NetApp以收购为主,收购云服务产品以增强其公有云服务能力,宣称公有云服务要达到6亿美金。

优势:

● NetApp的Data Fabric战略、灵活的类云消费模式在公有云蓬勃发展的时代找到了自己的定位;

● NetApp的Active IQ提供了基于云的预测分析功能,从而简化了售后支持体验,并提高了客户满意度和存储运行状况。

不足:

● NetApp在新兴数据存储市场,例如分布式文件、对象存储、HCI领域缺乏产品布局并且竞争力不足。市场严重依赖于主存储。

● NetApp依赖其NAS的主导地位,价格高昂,引起全球客户的不满。

Huawei

2020年发布OceanStor Pacific系列分布式存储,发力HPC/HPDA市场。华为新一代OceanStor Dorado依托的创新高端存储架构在全球实现了规模销售。

优势:

● 华为全球市场增长迅速,是所有存储厂商中增长最快的,目前已经排名全球第三;

● 华为经过多年发展,已经构筑了较完整的存储产品体系,包括核心企业生产存储、海量分布式存储、HCI、数据保护解决方案;

● 华为2015年第一家提出智能存储管理的理念,2019-2020年顺应业界AIOps趋势,其数据中心存储设备管理软件DME引入了性能、容量、故障预测等能力,提升了数据管理的自动化水平,有效降低了客户的运维成本。

不足:

● 美国政府实施的贸易制裁对华为在海内外市场的增长速度可能会带来一定的影响;

● 华为与AWS,Microsoft Azure和Google Cloud Platform等领先的云提供商提供有限的阵列级集成;

● 华为2020年超融合收入在所有存储硬件收入的占比预计仅10%左右。

HPE

2020年,HPE发布了新一代存储Primera。针对HPC市场,HPE收购了超级计算机领头羊Cray。基于GreenLake类云的消费模式,可提供灵活的资产所有权以及无中断的未来升级和更新。

优势:

● InfoSight提供对HPE产品的自动化管理能力,提供业界现在流行的AIOps能力。

不足:

● 存储市场,HPE将研发投资从3PAR转移到Primera,并将XP8定位于现有XP客户,说明2012年HP收购3PAR之后研发乏力,无法达成替代OEM HDS高端存储的战略。业界普遍认为HPE不是高端存储厂商;

● HPE本质上是一家服务器加服务的厂商,存储不是他的核心战略。

HDS

HDS 2020年发布了新一代高端存储VSP 5000系列和新一代NVMe中端存储VSP E990。

优势:

● HDS全球宣称可以对其高端存储提供100%的数据不丢失的合同承诺;

● HDS的高端和中端存储利用通用的体系架构和操作系统,从而提供简化的管理体验;

● HDS在Hitachi Ops Center中提供了一套由AI驱动的统一软件工具,以简化管理并提高IT运营效率,从而降低管理成本。

不足:

● 领导层重组和裁员可能会导致市场混乱,并在竞争激烈的市场中产品发展缓慢;

● HDS在历经高端存储停止研发传闻风波、转型IoT失利之后,2020年重新发布新一代存储。从新一代高端存储架构来看,已经全面放弃赖以成名的全交换架构,改为中端存储堆叠,说明HDS公司的战略调整已经对其未来几年产品竞争力产生巨大影响;

● 用不同的系统和不同的渠道计划来平衡企业直销和渠道合作伙伴,可能会造成混乱和潜在的冲突。

IBM

2020年,IBM更新了其FlashSystem全闪存和混合阵列产品组合,以及其高端DS8900F全闪存产品。IBM 2020年宣布即将剥离其基础设施服务部门(GTS),2021年底完成剥离。

优势:

● IBM在全球范围内拥有强大而成熟的全栈解决方案及基础设施服务(GTS)能力,从而带动了其存储规模销售。

不足:

● IBM剥离其基础设施服务部门,将很大程度上影响其咨询服务带来的存储销售。

● IBM高端存储已经几年没有大的技术进步,至今仍然缺少压缩和重复数据删除功能。

Pure Storage

2020年收购了容器存储厂商Portworx,发布新的低成本低性能的FlashArray // C系列产品。Pure Storage是完全由渠道驱动的,主要在北美运营,其业务只有三分之一来自国际市场。

优势:

● 全闪存的战略符合未来的发展趋势;

● 产品易用性和灵活的类似云的消费模式,客户满意度很高。

不足:

● Pure Storage作为创业公司,目前盈利能力不足,投资方担心Pure Storage缺乏持续的盈利能力;

● 近几年不断在主力产品之外扩大产品线,试图持续吸引华尔街眼球,但是现在看来新产品市场反应平平;

● Pure Storage年增长率近2年已经大幅下降,说明缺乏在高端存储可靠性上的架构创新,仅依靠当年起家的重删压缩技术不足以撼动传统存储厂商的江湖地位。

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