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中国数据存储服务平台

罗艳兵:企业数字化转型突围的实战技巧

谢 世诚

4月14日,“2022分布式存储线上峰会”成功举行。本次峰会由百易传媒(DOIT)与厦门大学信息学院联合主办,中国计算机学会信息存储专委会、中国计算机行业协会信息存储与安全专委会、武汉光电国家研究中心协办,吸引了近50万观众参与直播和互动交流。

“2022分布式存储线上峰会”演讲嘉宾阵容

当天的峰会上,中国计算机学会信息存储专委会主任委员、清华大学计算机科学与技术系教授、厦门大学信息学院院长舒继武,与英特尔、浪潮信息、新华三、中国电信集团等单位的专家领导分别发表致辞或主题演讲。峰会还设置了分布式存储技术应用和混合云数据管理两个分论坛。

在混合云数据管理分论坛上,在房地产行业创造了多个信息化第一的上海锐通管理咨询有限公司总经理、房地产CIO联盟秘书长罗艳兵应邀发表演讲,分析了企业数字化建设过程中遇到种种困惑,引导企业有效整合和运用内外资源快速转型突围,最终实现数据价值的最大化。

上海锐通管理咨询有限公司总经理、房地产CIO联盟秘书长罗艳兵

大家好,我是罗艳兵。先自我介绍一下,我是原新城控股和原弘阳集团CIO,也是房地产CIO联盟秘书长。

很高兴今天在空中会场与大家相见。

今天我演讲的题目是“企业数字化转型突围的实战技巧”。报告分为两个部分,第一部分是企业数字化当前面临的种种困难,第二部分是企业数字化转型突围的实战技巧。

企业数字化建设当前面临的种种困难

作为从事数字化建设多年的人, 对企业数字化建设面临种种困难,我总结出了其中主要的五个。

挑战之一,数字化建设工作者最大的希望是得到老板的高度重视,只有老板的重视,我们数字化才有信心把它做好。因为一个企业一把手是非常关键的,它实际上是来自一个企业数字化的变革,这个变革离不开老板的支持,因为所有的交圈,所有的决策,所有要打破的条条框框,都需要公司老板给予大力的支持。老板对数字化价值的认可,对CIO的重视,是企业数字化成功非常坚强的基石。

挑战之二是,很多业务部门之间部门墙壁垒很高,信息交圈比较难,在已经存在很多固有矛盾的时候,仅靠CIO去推动,而企业又没有上层去做支持的时候,这个交圈很难打破,因为IT毕竟只是提供一个工具,里面的决策有很多的变数,谁提供数据、谁接受数据,之间的口径对不对,提供的时间及不及时,包括各个部门和项目公司、区域公司是不是口径、步调能不能达成一致?这些矛盾需要由业务部门和管理层共同来决解决。

挑战之三是,在当下经济大环境不好的情况下,各个部门的预算都会精简,IT预算也不例外,现在这种情况下,只能让有限的资金做一些救急式的系统。

挑战之四是,培养一个IT人员很不容易,企业在编制有限的情况下IT人员不会很多,但随着系统一个个的上线,每个IT人员身上有大量的系统需要做运维,做建设,做推广,做培训,压力越来越大,最后是身心疲惫。

挑战之五,也是最大的挑战,是系统建设刚做了几年,技术又更新了,总是难以满足四、五年甚至更长时间的发展要求,因此要反复升级替换,领导很困惑,IT也背锅,其实归根到底是缺乏一个长远的顶层规划。要是有一个清晰的规划来促进业务部门、管理高层和信息部门达成共识,大家按照这个步骤去做,就不会有困惑了。

这些都是数字化转型过程中遇到的重大挑战。

前四个问题,有老板的重视、业务部门的配合、充足资金和人员,我觉得还是能比较好地得到解决,但顶层规划,既不单纯是IT部门要做的事情,也不单纯是业务部门的事,而是要大家一起去做,顶层规划的质量决定数字化的高度。

从顶层规划的角度实现转型突围

既然这个规划如此重要,那我们来看一如何从这个层面去突围。

有些企业一开始的时候因规模很小,就学身边这些成长型企业的做法,各种方式各种内容都学习,等到规模大一点,就学区域的标杆或者全省的最好,等到成为区域领先企业后,又向全国龙头和标杆去学,一步步去做也有成功的,但是这个过程之中代价也是很大的,尤其是在数字化系统方面,如果你从本土到成长型到区域型到全国龙头去学,他家上的系统也按照他上,可能最后是在复制他的数字化建设的同时,他的坑也一样重新踩一遍。

在当下每个环节,如果数字化换一个思路,在这种信息大爆炸的时代,在资源比较多的时候,能不能利用行业资源、利用人脉关系一次性的就去学到这些龙头标杆的一些好的数字化规划和规划思路呢?哪怕是本土最小的一个,至少第一个不用老是重复地去换系统,也不要去踩了别人曾经经历过的坑,快速跟上数字化的未来,因为标杆龙头在新技术快速发展中,基本上代表了未来三五年的发展方向。

规划能力是考研人们认知的,它不需要投资去学所有龙头标杆,而是创造资源去学习,掌握规划的要点,按照一个方向分成几年去达到,确保未来的路径是一致的。

这是做顶层规划的格局和思路。

数字化规划的目标是什么?是简单一张漂亮齐全的蓝图,从底层、技术平台到各个系统,到各个价值链流程再到各个数据报表,再到各个生态体系,全部把它叠在一起,一张猛图出来,系统就好了吗?

其实不是这么简单。蓝图的建立,需要的是把业务部门、信息部门,还有管理层所需要的数据报表和建设思路达成一致,为什么是这么分,是要怎么建,各系统之间的先后顺序、逻辑关系,各个接口对应的标准和数据的质量要求,都要很清晰的描述出来,还有对一些生态伙伴、客户服务、员工帮扶等这样的管理措施达成一致的情况下,再把这张蓝图呈现出来,背后有很多落地的战术技巧,真正做到数据要出一孔、力气来自同一个方向,合力往前走,数据一致,说话一样,指标一样,经济利益才能从一个口径和维度去出,预警信息也能够快速到达各个地方。跟供应商生态的数据口径、移动终端、APP小程序也能快速到达,公司相关利益方也通过平台建立快速的信息接收和反馈机制,有效协同起来。

这样一个规划才能兼顾到企业数字化的方方面面相关利益者的诉求,真正实现利出一孔。

1.经营分析根基工程:项目动态看板是关键

很多企业家,在发展初期规划的时候,想要全面的规划,又想要分几年推进,很多高管还想要看到经营看板,但又担忧看不到三五年后的情况。

这里给大家一个技巧,这也是我跟帆软在合作过程中间摸索的一个经验。可以从地和天这两端去同步建设,中间再拉通系统。举个例子说经营看板当天,把主数据、把最基础的单个系统当地,之间可以不一定非要所有的基础系统全部建完才能出报表,也可以做一部分的系统,然后留一部分的手工报表Excel表,还可以在报表平台上填一部分数据,三方面汇总让管理层最快享受到经营看板的红利,看清各个项目的数据。这样还可同时检验已上新系统的单个系统好或不好,能不能覆盖,对未来那些替换Excel的系统在下次建设、替换时也能提供依据,填报要求、注意事项也能够罗列出来,这样对后期的迭代、增新我们提供指导,管理层也真正是介入到数字化建设的每一个过程里,而不是说前期都把基础做好,三五年以后管理层再来看报表、再来进信息系统。如果底下系统数据不准,上面的交圈展示都没出来,那这个地基就不牢,上面就地动山摇了。

从房地产角度,项目级的看板很关键。公司级的看板肯定是很多区域的项目的求和,可能是一个好的遮盖掉几个不好的或者几个尾盘,被盖掉的项目一直不浮出水面,当好的都已经体现完毕,剩下的全部都是不好的或者说是库存,迟早有一天会暴雷。如果过程之间有些项目级看板及时预警,对所有项目都有全生命周期的管控,让好的项目跑出更高的利润,这样各个项目就会有条不紊的前进。

在这些项目看板的基础上再用一些口径维度去求和,很容易得出公司级看板,所以说根基根基,一定是把项目的维度、项目的利润、项目的货值,项目的分摊口径全要分到这里面,这样做出来项目级的看板才能够指导经营决策,即使某个项目数据有问题,也不影响整个公司其他系统的情况,而且单个项目出现问题,只要花有限的资源就能很快改进提升,所以说经营分析的根基非常非常重要。

2.从财务指标追溯业务指标,实现业财一体化

很多公司搞不清楚到底怎么去做财务业务一体化,是上一家软件公司的信息系统,业务系统、财务系统都是他的,这叫财务业务一体化?还是说两个的接口自动传凭证就是一体化?很多这个思路理不清楚,导致最后的业务举措发生变形。

举个例子,用财务的ROIC这样一个指标来看一看如何从财务指标倒分到业务指标。

先看ROIC分解完之后,假设第一个维度的分解是两个维度:创造利润率和投入资本周转率这两个指标,后来又发现这两个指标在单个系统或者几个系统组合里面一时也提不出来,那就再细分,把创造利润分成销售系统、成本管理、费用管理和税金管理等,后来发现销售系统也涉及到几个系统,就再分解到管理动作、业务指标,层层分解到四级或者五级,分解到最后一个最细的指标的颗粒度,拿这个指标在单个系统里去搜索的时候,很容易输出一个起止时间或者一个口径,按照几个属性就能够把它找出来的这个结果,求和这些结果很快就能够生成,这个的颗粒度就足够。这个业务指标层层分解的过程中,一定要按照数字化量化的拆分方式,不要有人为的修正值、系数值或者估值方式,全部按照科学的数字化的结构去分解。

借助这个逻辑公式,最后从系统之间能把业务系统指标能抽取出来,再通过逆向数字公式,很快就能算出来财务的指标。这样算出来的财务指标就真正建立在业务指标基础之上,而且这两个指标的口径都、取数逻辑也是一致的,这样的话业财才真正是一体化。

除了财务指标,还有很多其他指标也是类似的,各个指标都按照这个思路分解,再合并求和,这样对各个业务系统的要求就会更高。

来看一看指标对业务系统的要求。

看一下,“创利”有24个指标,这24个指标的来源指标是货值系统、销售系统、成本系统、费用系统、财务系统等等,来系统之间的口径要注意取数的逻辑、口径,要先把这些都定义好,这样业务指标就变成清晰唯一而且没有异议,就可以放到一边等待调用。

这24个里面分别都是来自各个系统,不管是已上线的,还是未上线的,都要把它罗列进去,已上线系统如果这些指标没有出来,那就要进行深度的数据挖掘;如果系统不完备,那以后在选型的时候就要求供应商完备这些业务指标的输出功能,供经营看板调用,这样就不再是各个系统生成若干报表、各个指标的简单组合.

把所有罗列出来的业务绝对值指标一个个生成出来,再用API调用的方式嵌入到各个报表的体系里,按照这种逻辑就非常清晰,这些业务指标可以被多个报表反复调用,而且数据口径规则是不变的,不管组织结构、流程、业务数据如何变化,最小的业务颗粒度是不变的。

所以,业财一体化真正把财务指标分解到业务指标,业务指标从各个系统里输出再通过API调用,跨系统离不开主数据系统,主数据包括人力主数据、供应商主数据、客户主数据、项目主数据,把这些主数据嵌到各个系统里,作为数据的唯一的源头,然后互相调用;抽取的时候通过主数据的口径全串起来,形成动态的报表,这样就真正把数字化落到实处,让数字化真正用数据来说话,而数据是准确的、及时的、完整的,还可以反复被调用复制和提取。

3.系统建的好,不一定能用得好,关键是否有数字化员工

一个系统建的好不好,要看用的好不好;很多系统建好上线了,但是不一定能用好,而且试点时候好用,在推广期和未来几年后未必还能用好,因为很多环节会阻碍应用的落地,比如很多的业务骨干因为各种原因升职、调岗、离职,难免有些规则、激励制度、开发资源和经验没法传帮带,或者新员工的培训不到位,录入数据准确、及时、完整性得不到保障,最重要的是,业务也是在不断变化之中,管理层的需求无法及时转化为业务需求,也会导致响应机制缺乏完整性。

这些问题,需要形成公司数字化文化体系,让每个员工都有数字化基因、把业务骨干培养成数字的宣传大使去做推广培训,让一线员工随时能掌握公司数字化的要求和成果,让数字化的信息快速传导到一线;IT后台资源要加强储备,让梯队更加健全稳定,在团队需要能够打硬仗、大仗的时候,有足够的资源和力量去建设;管理层的数字化创新、业务创新理念要有机制系统,要成立委员会,能把发展要求快速传递到IT部门及时的调整应对,真正实现业务在前跑、数字IT不落后,让每个员工把企业的数据当做自己家的数据,拥有数字合伙人的责任感和荣誉感。

只有这样的理念深入到每个管理者、每个中层和一线的员工,所有人成为数字化的员工,企业才是真正的数字化企业,数字化转型才算是真正的转型成功。

有这样一个环境,企业数字化一定在未来的市场竞争中会立于不败之地。谢谢!

“2022分布式存储线上峰会”,由百易传媒(DOIT)与厦门大学信息学院联合主办,中国计算机学会信息存储专委会、中国计算机行业协会信息存储与安全专委会、武汉光电国家研究中心协办,旨在推动分布式存储技术发展与应用。

百易存储研究院:数据中台应该从哪里突破?

宋 家雨

在中国数据与存储峰会上“数据中台论坛”上,来自阿里、网易和云徙科技的专家结合数据中台市场和产品技术应用现状进行了深入讲解,但是尽管如此,还是需要一个结论:数据中台如何才能够发挥更大的作用?数据中台市场应用的突破口在哪里?

答案很多。

最简单的逻辑是:发现问题,然后解决问题。

数据中台市场面临的问题有很多:诸如数据中台定义不统一,数据中台存在很多种解析,且彼此之间差异很大,从而阻碍了数据中台概念的推广和传播;再例如:数据中台分类混乱,数据中台、业务中台、场景中台、企业中台等概念纠缠在一起,用户不知道如何选择?供应商不知道如何定位,找到细分市场。此外,用户定位不准确、在企业数字化转型中的定位不清楚等等,都是数据中台市场的问题之所在?

解决这样的问题,谈何容易?

其实就像中国人学习英语一样,大多数人学习英语的目的首先应该是和外国人交流,但是我们的教学更多侧重的是语法、句型研究,追求的准确的含义和表达。其实,不仅仅是英语,语文也是如此,我们已经不知道应该如何学习了

其实,数据中台也是如此。

问题其实很简单,就是站在用户的角度来思考:首先,大家都知道中台建设是一个长期的过程,需要从公司高层到执行部门,到业务部门要有中台战略的决心,要做好数据中台中的数据资产运营,才能有效发挥数据中台的价值,并且价值会随着数据资产越用发挥越大,那么,如何借助数据中台带来收益?

本着这样的思考,作为“数据中台论坛”的主办方,百易存储研究院也和论坛出品人云徙科技战略市场中心赵静进行了研讨和交流,希望能够得出一个适合的结论。

从云徙科技现有的经验来看,目前数据中台应用比较好的还是“泛消费”领域的用户。

“泛消费”最为典型的当属零售行业用户,不论是电商、连锁都属于这个范畴。他们有一个共同的特征:就是能够透过互联网服务最终用户,已经与最终用户建立了链接。

商品推荐、猜你喜欢、加购推荐、商品排序等创新业务的应用,已经给用户带来了收益和价值。

这些创新应用更多集中体现在电商,但是对于传统行业来说,如连锁、金融、地产、汽车、烟草等传统行业来说,怎么样导入业务呢?与电商相比,传统行业用户没有这样一个集中的互联网门户,简单说,商业模式不一样,相比更加传统。

那么对于传统行业而言,数据中台就没有用武之地呢?

从百易存储研究院的思考来看,答案是否定的。数据中台技术是没有“国界”的,但是侧重点,或者说突破口应该有所不同。

从云徙科技的现有实践看,消费者运营应该是一个突破口

无论对于金融、地产、汽车、连锁用户而言,会员都是一个突破口,要知道自己的产品卖给了谁,有什么需求和反馈?没有这样的基础,所谓精准营销从何说起呢?

对于行业用户来说,需要准备好数据,不论数据是来自云、互联网,还是传统的渠道,数据才是运营的基础。

准备好数据,这恰恰是数据中台的能力和使命,这也是数据中台技术的意义所在。

既然如此,就从会员开始!

为什么不呢?

勿以善小而不为,任何技术和业务的结合,都需要这样一个出发点。

(百易存储研究院出品 希望更多的参与和交流,共勉!) )

数数看,re:Invent 2021关于存储的发布可一点都不少!

朱 朋博

或许是存储部分太过于成熟了,以至于许多新的发布都被媒体有意无意的忽视了,2021亚马逊云科技(以下简称AWS)re:Invent给人一种存储产品技术发布的比较少的错觉。其实不然,re:Invent大会上关于存储的动态一共有十条,关于计算的才8条,关于网络的才3条。

AWS副总裁Peter DeSantis的主题演讲中,最先谈的就是存储,2021年,AWS将Amazon S3存储的七个存储层级升级到了9个层级,最经典的存储仍在不断进化。

作为看数据存储更多的媒体,自然免不了聊点略显枯燥的存储,为了看起来没那么枯燥,我尽量找几个有意思的说说,不得不说,AWS存储还是有挺多骚操作的。

降本增效新举措,自研Amazon Nitro SSD

首先第一个就是发布关于Nitro SSD的,亚马逊云科技大中华区产品部计算与存储总监周舸在面向中国媒体的有限时间里,也花较多篇幅介绍过闪存产品,新的Nitro SSD。此前我们也单独聊过。

AWS自研SSD一方面在于可以更可控地输出一致性能,更大的意义就是掌握了NAND SSD Firmware固件自由更新的权利,此次发布,意味着AWS对基础架构的掌控力进一步提升。

其实,SSD根据使用场景不同,对性能和成本的优化空间很大,也能带来降本增效的效果。比如,有一些云厂商通过极致的操作可以省下OP的空间,也有的云厂商开始使用更具经济性的QLC NAND,更细致的操作还有很多。

总之,SSD的技术创新对于云厂商也非常重要。AWS不是第一家自研SSD的云厂商,也不会是最后一家。

磁带数据也能快递上云了——Amazon Snowball Edge

大家对于AWS的硬件都格外关注,比如1U和2U的Amazon Outposts就很吸引眼球,Snow家族,包括Snowball,Snowmobile,Snowball Edge,Snowcone都是物理数据搬迁服务,Snowball Edge支持把数据从磁带里迁移到AWS数据中心里的S3上。

连磁带归档都照顾到了,AWS为所有可能上云的数据都打开了大门。磁带数据上云后,存在Amazon S3 Glacier上,企业仍可以沿用原来基于磁带的数据备份和恢复工作流程,因为,它能在AWS的存储网关上来创建虚拟磁带库,能照顾用户原有的使用习惯。

Snow家族的迁移服务目前只在部分区域可用,在中国市场也特别值得期待,因为中国快递物流的效率比较高,可能实际用户体验会比美国本土更好,这可能是极少数落地能中国水土更服的云服务了。

值得一提的是,Snow家族的迁移不只是从本地迁移到AWS数据中心,也能反向交还数据,这是容易被忽视,被用户担心的点,用户可以放心,云上的数据不会随便被风吹跑。

对象存储Amazon S3:归档存储层也支持立即访问

Amazon S3 Glacier是著名的云上低成本归档存储,归档存储就像是摆在书架最高最里面的那排书,可能几年都不会拿出来看一次的那种,想拿出来看一次也需要等很长时间,原来的S3 Glacier的数据访问时间大概是几分钟到几小时之间。

而S3 Glacier Instant Retrieval存储层级要做的是那种既能低成本地做归档,同时,也能毫秒级响应的这种特别的场景,它是S3的一个新的存储层级,它利用了S3智能分层技术,它能降低存储成本,它为归档存储提供了立即访问的能力。

它的延迟和带宽性能表现与标准的S3和S3 标准IA(不经常访问)存储层级一样,而且,与S3 标准IA相比,S3 Glacier Instant Retrieval能最多节省68%的成本。

新老用户都可以直接使用新的存储层级。新上传的对象可以直接选这一层,而原来S3里的对象可以转向S3 Glacier Instant Retrieval,随后,自动分层技术会自动帮用户在层级间迁移数据。

AWS表示,S3 Glacier Instant Retrieval适用于那些有不可预测访问模型和不断变化访问模型的场景,比如数据湖、数据分析等场景。

文件存储Amazon FSx的新功能

第一个更新关于Amazon FSx for Lustre,它支持让用户本地文件系统与S3对象存储进行双向数据同步,把S3桶与本地文件存储关联后,FSx for Lustre能让系统把S3当成文件存储来用,把数据直接写到S3里。

有许多应用的工作负载都需要不同的存储类型,S3对象存储适合用来做数据转换、准备或导入/导出任务,而有些则需要用POSIX文件系统的方式来访问数据,而Amazon FSx for Lustre可以让存储在S3上的对象与Lustre文件系统同步,满足多样存储需求。

第二个,Amazon FSx家族新增了OpenZFS文件系统,OpenZFS是又一个比较流行的文件存储系统,OpenZFS有几个功能特性非常吸引人:透明压缩、持续完整性验证、快照和写时复制。

FSx for OpenZFS是运行在Graviton处理器之上,支持行业标准的NFS协议和NFS的一些高级特性,OpenZFS的性能不错,支持最高达100的IOPS,延迟为100-200微秒之间,高达12 GB/s的压缩传输带宽。

适用于对存储要求比较高的场景,比如机器学习、EDA(电子设计自动化)、媒体处理、财务分析、代码存储库、DevOps 和 Web 内容管理工作负载等场景。

AWS数据保护方案Amazon Backup宣布支持S3和VMware

Amazon Backup是AWS的云上数据保护解决方案,这是一个全托管、基于策略的服务,可以跨多个云服务对应用数据进行集中化的备份和恢复操作。

目前支持包括AmazonEC2、 Amazon EBS、 Amazon RDS、 Amazon DynamoDB、 Amazon Neptune数据库、 Amazon EFS、 Amazon FSx、AWS存储网关等十二个AWS云服务。

Amazon Backup最新添加了对于S3的支持,也就是Amazon Backup for S3,它的意义在于,不仅能跨多种服务进行集中备份和恢复,还能满足用户对于备份合规性的要求。

AWS Backup for S3支持连续的基于时间点的备份,也支持定期备份操作,第一次备份是全量备份,后续都是增量备份,如果发生中断时候,则可以从备份中挑一个来进行恢复,可以恢复到原来的S3桶里,也可以恢复到新的桶里。

AWS Backup是AWS近几年新推出的服务,AWS Backup的操作逻辑与原来本地的数据备份和恢复方案基本一致,目前AWS Backup for S3还处于预览版状态。

虚拟机备份是数据保护系统的一个非常重要的方面。AWS发布的还有AWS Backup for VMware 和 VMware Cloud on AWS,支持对VMware本地虚拟机和运行在AWS云上的VMware虚拟机进行备份。

AWS的数据保护方案基本成型。

块存储Amazon EBS的新功能

第一个是EBS快照功能,创建快照简单,删除也简单,一不小心删除之后想要恢复可就难了,为了给用户一次后悔的机会,EBS加入了快照回收站。

第二个是EBS快照归档功能,出于安全和合规性的要求,经常需要会给EBS做很多快照并长期保存这些快照,快照归档功能可以把快照归档到Amazon Glacier上来降低成本。

结束语:

以上就是AWS在re:Invent 期间发布的关于存储产品的动向,存储作为基础服务仍在不断延展,虽然看着不如Graviton那么吸引眼球,但也非常非常重要。

2021年上半年,关于《AWS已经成了全球最大的存储公司》的说法引起了不小轰动,如果把AWS看成一家大型存储公司,也不是不行。

过去几年来,AWS存储在服务类型以及性能方面不断提升,随着数据保护方案的加入,基本补充了AWS在数据存储领域的最后一块短板,本地存储能做到的,云端存储基本都能做到了。

对标西数SN550,英睿达P2也是适合大多数人的NVMe固态盘

朱 朋博

对于近几年买的大部分新电脑而言,无论是普通办公电脑,游戏电脑或者是生产力电脑,基本应该以M.2接口的NVMe SSD 为主,除非少数需要升级老电脑,或者M.2口不够用,需要扩展多个SATA硬盘的场景。

因为2021年的消费级存储市场,SATA SSD和NVMe SSD的价格现在近到几乎可以忽略,而性能方面则是有全面的质的提升。而且,M.2 SSD外形小巧,常有酷炫的外观设计,安装起来不需要插线单独供电,有条件的,主板上都是有几个M.2插槽就差几块盘。

许多人选择SSD还是非常看重颗粒的品质的,如今市场上的SSD牌子越来越多,而全球做NAND颗粒的厂商也就五六家,几乎所有的SSD品牌都是选用来自这几家的NAND闪存颗粒,一般而言,NAND颗粒厂商做的盘更容易获得用户的信任。

美光就是其中一家,美光在消费级和企业级市场都有SSD产品线,但并不丰富,作为美光子品牌的英睿达(Crucial)主要提供消费级产品,消费级市场上的老品牌了,英睿达的消费级SSD也很清晰,目前主推的有:

两个SATA SSD(BX500和MX500),两个移动固态盘(X6和X8),还有两个M.2的NVMe SSD(P2和P5)。

P2的基本信息

今天手里拿到的P2,P2 M.2 2280,22×80 mm,就是最主流最常见的那一款,京东价格大约650块,实际可用容量是931GB,算下来不到0.7元1GB,价格是真香!

手里的是一个1TB版本,最小有250GB,最大有2TB,在P2之前,产品家族还有一个叫P1的,P1是英睿达的第一款消费级NVMe SSD,目前已经差不多退出市场了,暂时还没有P3和P4的信息。

P2在最早推出的时候只有250GB和500GB两个版本,而后又更新了1T和2T版本,随着容量的提升,顺序读写性能也都有相应提升,其中顺序写的提升几乎翻倍了,达到了1800MB/s到1900MB/s。

从定位和各种规格来看,P2算是之前推出的P5的一个小弟弟,为了加深对于P2的认识,所以这里以对比的方式来分别介绍。

AIDA64查看P2的信息
AIDA64查看P5的信息

从关键配置来看,P2并没有像P5一样配备DRAM内存,而是使用了HMB技术,借用主机的一部分内存空间,这点内存对主机不算什么,但是对SSD性能提升却很有帮助,对于整盘的性价比也有不小帮助。

介质颗粒上,P5使用的是美光自家的96层3D NAND,而P2使用的则是美光64层3D NAND。

主控方面,P5使用的是美光自家的控制器,而P2使用的是群联的入门级主控PS5013-E13T。受限于控制器的原因,顺序读写性能上,P5明显高出一大截,而P2甚至都没有公布IOPS方面的信息,难道是对性能不太自信?

或许,P2的重点根本就不是性能,性能的事儿让P5来搞定就行,P2虽然性能可能没有P5那么强,但是比SATA系列(600MB/s的理论上限)还是有了质量的飞跃,所以,P2是英睿达用于弥合中间性能空档,对标友商同级别产品,比如西数的SN550。(连颜色都在暗示确实是在对比)

五年质保

寿命和耐久性方面,P2也提供五年质保,1TB版本的TBW(Total Bytes Written)能达到300,2TB能达到600,与P5相比也有差距。

从常见用途来看,P2提供从256GB,500GB,1T和2T的容量配置,采用单面板设计,2280尺寸,M Key接口,所以,适合用在各种场景中,包括升级笔记本电脑的硬盘容量。

同时,也当然也可用在台式机上,满足大部分游戏玩家和生产力用户的需求。购买建议的话,普通用户建议尽量选择大容量的版本。

安装上电,硬件环境

英睿达标称P2的最高读性能是2400MB/s,没有说明4K随机IOPS的数据,我们不妨安装起来,跑分测试一下。

测试平台:

操作系统:Windows 10家庭版(64位)20H2

CPU:AMD锐龙5800X

主板:微星B550M迫击炮

内存:3x8GB 3200

系统盘:三星PM981a

显卡:技嘉魔鹰GAMING OC 3070

电源:微星MPG A750GF

P2安装在了微星B550M迫击炮主板的第二个M.2插槽上,这是一个没有散热片的插槽,系统空闲使用时候的温度是40度左右,接下来的测试尽量在较低的温度水平下进行,没有特殊说明都是在空盘状态下进行跑分测试。

接下来使用CrystalDiskMark、AS SSD Benchmark、ATTO、TxBENCH等软件测试连续和随机读写性能,最后,再拷贝一个大文件,看看用完SLC缓存后的写入性能情况。

1,CrystalDiskMark 8.0.4

CrystalDiskMark使用的版本是最新的8.0.4,不以默认的设置进行跑分,而是选择能查看峰值性能的配置文件。

看到最高读带宽达到2447MB/s,最高写带宽能达到1936MB/s,均超过了标称值,在视频编辑等场景中顺序读写更有价值。另外,4K随机IOPS读写分别能达到159k和151k,4K随机延迟数据还都挺低的,应对小文件读写就很在行了。

2,AS SSD Benchmark 2.0.7

AS SSD Benchmark是许多硬件党比较喜欢的工具,因为它的一些测试条件比较苛刻,更能反映实际使用体验。这次以默认的配置进行跑分。

顺序读写性能在AS SSD的严苛要求下,读写性能也分别达到了2153MB/s和1714MB/s,再次说明了读写大文件的性能表现。

4K64线程压力下,读写IOPS分别是274K和410K,仅供参考吧(虽然参考意义不太大)

另外,总体评分达到4010,总得分还是挺高的,比同级别的部分盘要高一些,另外,此前测试的性能型的P5得分也就5000左右。

再看一眼文件拷贝时的传输速度。

压缩基准测试能测试SSD压缩数据的速度表现,如上图所示。

3,ATTO Disk Benchmark

ATTO DISK BENCHMARK是一款老牌磁盘测试工具,以默认设置跑分进行测试。

进入到64K这样的大数据块之后,读写性能就到了标称的高性能水平,同水平的盘需要256KB这样的大数据块才能达到最好性能,可见,其处理小文件的能力要比同级别的要强一些。

另外,读写性能大概是3050MB/s和3000MB/s的样子,性能数据还是很高的,从64KB开始,读写性能表现一直非常稳定。

当开启压缩负载之后,性能整体有明显降低,且基本上读性能要比写性能下降的更明显些。

4,TxBENCH

TxBENCH的基准测试成绩与CrystaDiskMark的测试结果类似。

顺序读写性能分别为2281MB/s和1904MB/s/。随机4K单线程读写IOPS分别为13K/49K,队列深度32时的4K随机读写IOPS分别为110K和92K,大小文件读写场景都不是问题。

5,手动拷贝大文件

将系统硬盘三星981a上的60GB文件拷贝到P2上。

开始一瞬间的写入性能能达到2GB/s,几秒过后就达到了1.62左右水平,然后一直稳定在这一水平,这将是日常顺序写入时的性能表现。

结束语:

P2是一款综合能力比较全面的闪存盘,其价格比较友好,如果作为系统盘则可以选择256GB的,作为主力盘则建议1TB起步,是适合大多数人装机或者升级硬盘的不错的选择。

P2的一大卖点就是美光原厂颗粒,品质可靠,性能表现中上,并没有与性能型的P5差太多,价格上大约差了200块钱,性能与西数的SN550大体上旗鼓相当,但价格还是P2更有优势。

2021年,关于数据保护最常见的五大误区

朱 朋博

说起数据保护,许多企业都并不陌生,但由于对于业务拓展没有直接帮助,很多时候,数据保护系统都是企业IT系统架构中的二等公民,受重视程度普遍不算高。

而随着9月1日《数据安全法》的正式实施,企业对于数据保护的态度和做法将发生新的变化。

但从根本上而言,企业应该真切地意识到数据保护对于企业业务正常运营的关键作用,而不只是为了满足相关法律法规要求,而应对性地,为了数据保护而做数据保护。

戴尔科技集团大中华区数据保护产品技术总监李岩

戴尔科技集团大中华区数据保护产品技术总监李岩表示,企业需要真正懂数据保护的高层指导来完成数据保护的建设工作,与几年前相比,有更多企业开始重视数据保护。

戴尔科技集团大中华区资深存储产品经理龙宇则表示,IDC的调研数据显示,中国PBBA市场在过去一年有两位数的增长,中国市场的增速要远高于全球市场的增速。

IDC关于PBBA全球市场的数据(个位数增长)

可见,在价值导向和政策法律力量的双重作用下,中国的数据保护市场在悄然间发生变化。

企业应用数据保护的现状:对于数据保护能力信心不足

许多企业都多多少少有数据保护方案,但具体用起来怎么样?关键时刻能否派上用场?心里也没底。

最近,戴尔科技集团(以下简称戴尔)2021年全球数据保护指数(以下简称GDPI)报告为我们呈现了1000多家大中型企业在数据保护方面的概况。

报告中提到,随着远程办公等新场景的增多,随着云计算等新技术的采用,企业数据保护的风险在增大,许多企业都担心其组织当前实现备份与恢复服务等级目标的情况,对于系统的恢复能力也缺乏信心,许多企业都担心未来一年可能会遭受中断,并蒙受巨大经济损失。

数据保护的形势不可谓不严峻,但企业也在积极应对,在数据保护方面的投入也很大。

从规模上看,虽然没有外部存储近300亿美金的市场大,但数据复制和保护 (DR&P) 市场近100亿美元的市场依然不容小觑,这其中,PBBA市场占了43.3亿美元,可见,虽然数据保护的挑战很大,但企业仍在重金投入。

值得注意的是,多年来,戴尔在PBBA市场几乎占据了半壁江山,戴尔在企业数据保护方案领域积累了丰富经验,在与许多企业沟通的过程中,看到了企业在数据保护系统建设过程中存在的问题。

接下来,我们将结合GDPI报告以及戴尔专家的观察,对用户在数据保护方面常见的误区进行总结,供企业在构建数据保护系统时参考。

误区1:有备份就万无一失了?

在GDPI的调研中显示,有62%的受访者担心现有的数据保护措施能不能应对恶意软件和勒索软件。2020年以来,随着远程办公场景多了起来,有更多的受访者认为远程办公会增加遭受网络威胁的可能。

GDPI的数据显示,有67%的受访者对于发生中断性网络攻击后,系统恢复所有业务关键数据的能力不是很有信心,而李岩对于另外33%有信心的人也持怀疑态度,他认为33%的人属于盲目自信。

李岩了解到,许多人以为企业内有网络安全方案,有防火墙,有漏洞扫描,有堡垒机就很安全了,万一这些系统失效还有备份系统,在李岩看来,这还不够。

从许多实践的经验看来,备份系统有明显的局限性,尤其是出现了越来越多针对备份的勒索病毒出现后,备份系统是黑客非常关照的系统。黑客为了提高勒索的成功率,往往会有目的地对备份系统发动攻击,

李岩表示,不攻击备份系统的攻击已经越来越少了。企业系统中可能存在的,那些潜伏没有发作的勒索病毒正在伺机攻击备份系统,黑客会像攻击业务系统一样对备份系统发起攻击。

为了从根本上解决勒索病毒这把悬在脑袋上的达摩克利斯之剑,戴尔从数据保护而非网络安全的角度出发,按照美国“避风港”计划的要求,设计了Cyber Recovery方案,给包括各级银行在内的重点行业的关键业务数据提供终极的数据保护方案。

Cyber Recovery的原理是加入了一个叫Air Gap(网闸隔离)的设计,切断了与其他系统的物理连接,以此阻断黑客的攻击面。Cyber Recovery用于备份关键的少量数据,在需要备份和恢复的时候建立连接。由于连的时间很短,所以,极大降低了被攻击的可能。

在戴尔看来,两地三中心的数据中心级容灾方案加上系统级的备份方案,再加上Cyber Recovery方案,最后才是完整的数据保护系统。

误区2:备份对性能没什么要求?

上文提到,Cyber Recovery通过极少的连接时间来阻断黑客的攻击,要求备份系统能快速进行备份和恢复操作,所以,对于IO性能的要求还是很高的。

其实不只是Cyber Recovery,在许多恢复系统工作的过程中,为了减少中断时间都要求备份系统能快速完成操作,由此看来,它对于IO性能要求都挺高的。

戴尔新一代的存储和备份系统中,很多都采用了闪存配置,闪存加速IO性能,可以加快故障恢复的速度,也就是能让业务更快恢复到正常状态。

备份和恢复有个矛盾点,备份的数据要尽可能地多,数据要尽可能快的恢复,所以,如何快速恢复更大量的数据非常考验备份系统的能力。

戴尔的一个杀手级技术就来自大名鼎鼎的Data Domain,得益于独有的专利算法,它的压缩比非常高,能大大提高重复数据删除的比率,大大提高数据备份的效率,大大减少数据备份占用的空间,能降低成本。

总之,由于最终要备份起来的数据少了,恢复的速度自然也就快了。

戴尔数据保护产品线最近的一个更新也是可以提升性能的,它叫做透明快照(Transparent Snapshots)技术,以前,由于担心影响应用性能,很难对关键业务虚拟机进行备份,而它可以无中断地备份关键业务相关的虚拟机。

透明快照的原理是这样,它会监控虚拟机,会读取虚拟机文件VMDK上的读写变化,当有变化的时候就在元数据表里做记录,当系统需要备份或者恢复的时候,会查看元数据记录的数据变化,然后只找到相关的数据块进行操作。

与原来的镜像备份方案相比,使用透明快照之后,对虚拟机上运行应用产生的延迟会更小,虚拟机的延迟降低了五倍,而且,透明快照技术本身对于ESXi也几乎不会造成任何性能损耗,对于数据保护方案原来的重删、压缩等功能也不会有任何影响。

而我,特别想说的是,备份的速度提升了五倍!与原来的VADP方案相比,透明快照消除了应用中断和暂停的时间,业务连续性或者说稳定性有进一步提升。更重要的是,它还是免费的!

误区3:数据保护方案多多益善?  

许多IT决策者都喜欢采用多家的技术方案,一家企业的数据中心里可能有各种品牌的服务器硬件,如果上了公有云可能会使用多家公有云的资源,这种采购习惯一方面是为了防止厂商绑定,同时也是希望灵活利用各家的优势。

但在数据保护方案面前,这种习惯要改改了。

在GDPI的调查报告中多次出现的结论是,与选用一家数据保护服务供应商相比,当选用多家数据保护方案时,丢失的数据会更多,遭受的损失会更多。

在数据保护方案的选择上,选择多家服务商的做法实非明智之选。

李岩还表示,选择多家服务商的做法经常会理不清责任关系。

当采用多家数据保护方案出问题的时候,厂商都会想办法撇清跟自己的关系,最后的结论往往也是,数据保护软件方案间配合有问题,肯定不会说自己的方案有问题。

责任不清,互相推诿,各种缘由也只有去除变量之后才能说得清楚,如果责任理不清,想改良方案或者问责都无从下手,也是变相增加了企业管理负担。

误区4:数据保护方案很复杂,本该如此?

在长期发展历程中,企业积累了丰富多样的平台,数据保护的系统往往都复杂多样。

一方面,从经典的大型机再到常见的开放平台,再到如今最火的移动平台,每一个平台都需要对应的数据保护方案,而且,大多数情况下,其技术架构也是各不相通。

另一方面,由于原来的技术方案大多是面向一个个应用来做的,这会导致非常明显的数据孤岛现象,从管理的角度看,当达到一定规模,备份的数据孤岛也同样有管理上的问题。

戴尔主张数据保护方案也要化繁为简,具体分两个层面的操作。

首先,统一备份存储层。戴尔有覆盖大型机到移动平台的全面数据保护方案,它主张构建统一的数据保护存储池来化解数据保护方案的复杂度,构建统一的备份存储层。

为了做到这一点,戴尔的备份系统支持与市面上常见的各种数据保护方案对接,将各种方案接入到统一的存储层,即使是原来的数据保护系统再复杂多样,最后也能抹平到一层架构中。

另外,从戴尔自身来看,面向各个平台,面向包括云原生、边缘计算等技术都有不同的数据保护方案,戴尔会打通面向不同场景的数据保护方案,业内也有一些方案是在原来的基础上进行累加,这会使方案本身变得更臃肿,而戴尔则在有意识的避免这一点。

戴尔的数据保护方案非常全面。与同是老牌数据保护厂商相比,戴尔的方案更简洁。与像Cohesity和Rubrick这样新兴厂商相比,戴尔支持传统平台,而这,都是后者触不可及的领域。

误区5:用了云就不需要数据保护方案了?

许多企业都使用了公有云资源,也选择将越来越多的数据和应用放到云端。在GDPI的调研中,大部分人都认为自己能妥善保管公有云中的数据。

而且,大部分人都会利用公有云来做灾难恢复和数据的长期保留,因为大部分人都非常依赖公有云提供的服务,所以并没有再采用专用的数据保护解决方案。

值得敲黑板注意的是,即使是上了云,还是需要专业数据保护工具。

李岩强调说,没有哪一家公有云会帮你做数据保护

虽然公有云会基于多副本技术保障业务连续性,但不会理会用户数据丢失的问题,如果发生误删除通常需要用户自行解决。虽然公有云也提供一些备份的功能特性,但整体还是太简单了,远达不到企业RTO和RPO的要求。

戴尔的多云数据保护方案能跟公有云对接。它既能将本地的数据归档和备份到云,也能在公有云上提供云内备份,构建云端的备份容灾方案。当需要满足合规要求时,也可以将备份放到本地环境。

这算云时代下,传统本地数据保护厂商与公有云的相处模式。

写在最后:“即服务”让数据安全建设更上一层楼

以上总结的五个典型误区,反映了企业在面临新场景、新威胁、新技术时,在数据保护方面碰到的许多问题。

当环境变得越发复杂,数据保护解决方案则在努力变得简洁易用,受云计算的影响,“即服务”的模式对企业也产生了巨大影响,以戴尔为代表的本地IT技术服务商也在推行包括存储和数据保护相关的“即服务”。

在GDPI的调研数据中显示,有74%的受访者表示看中“即服务”的灵活性,对企业来说,将固定资产转为运营成本的对于优化现金流,缓解经营压力也有意义,从数据保护的方案本身而言,有戴尔这种专业的数据保护方案提供商来维护和管理之后,数据安全建设必然会更上一层楼。

去误报、高精度,NDR让企业安全防护上一个台阶

朱 朋博

农业文明时代,当生产力提高,粮食可以养活更多人之后,就有一部分人可以不去种地,去研究其他事物,于是后来就有了手工业,社会得以发展。

当一个安全人员,每天被一些琐碎的、低效的事务牢牢绑定,没有时间和精力研究安全问题的时候,这也是明显不合理的,NDR(Network Detection and Response)技术作为一种能解放安全人员的方案,正在成为许多企业安全架构中的必选项。

一位被IDPS折磨的安全人员

小明是公司的安全人员,他那屡屡失守的发际线和永不退色的黑眼圈,使得这位二十多岁的年轻人比同龄人多了几分沧桑。

每天,从上班那一刻起,小明就要马上查看一下企业网络的安全状况,比如主机是否被黑,如果有状况则会马上开始大面积排查并处置,或断网,或重做系统,做完以后还得想想怎么甩锅。如果完成了应急,小明还需要做溯源,弄清楚到底是哪里出了问题再去解决。

除了解决问题,小明还需要关注网络中的隐患。比如杀毒软件的特征库有没有及时更新,机器的系统漏洞有没有及时打补丁,等等。作为安全人员,小明需要用到IDPS(入侵检测和防御系统)方案,IDS(入侵检测系统)负责发现问题,IPS(入侵防御系统)负责解决问题,IDS主要针对已发生的攻击事件或异常行为进行处理,它可以提醒小明进行防范和应对。

但问题是,IDS每天会产生数以万计的报警信息,小明即使996也看不完。最令他崩溃的是,这些信息不仅数量多,准确性还低,还经常误报、漏报,真实威胁经常看不见。小明最终选择不看IDS,于是IPS也一样变成了摆设。

小明也听说,很多人都不打算用IDPS了,现在流行的是NDR(网络威胁检测与响应),同行也说:

NDR不仅能发现已知的安全威胁,还能通过机器学习模型发现新的安全威胁,更重要的是,它对威胁的认知更深入,能大大降低误报、漏报的概率。同时,它还能对安全问题进行处置,很多人都认为NDR将取代IDPS。

描述很美好,小明决定自己也试试NDR,在这之前,他对NDR进行了一番研究。

被企业用户认可,NDR发展正当时

2020年,Gartner发布《Market Guide for Network Detection and Response》(《NDR市场指南》)报告,而在2019年,这个市场指南还叫做《NTA市场指南》。NDR主要是利用机器学习等分析技术来检测网络可疑流量的技术,持续分析流量数据来构建模型,当检测到可疑流量模式后就报警。从NTA切换到NDR,体现出的是从“分析”到“检测与响应”的变化,市场的需求更趋向于实战。

国际上有许多NDR厂商,在中国,微步在线是较早开始涉足NDR领域的安全厂商,包括奇安信、深信服、安恒信息以及中睿、东巽、安赛也在做NDR。微步在线的产品NDR产品叫做TDP(威胁感知平台),微步在线TDP业务线负责人赵林林表示,NDR与以往的NTA的一个非常大不同点就在于响应(Response-R)方面。

在他看来,响应不该只是阻断、联防联动这些处置操作,还应知道更多背后信息,比如,究竟感染了多少台机器,如何评估其影响和危害,如何对威胁进行定位和溯源等等,企业在被攻击后,应该积累针对性的应对措施。

赵林林认为,NDR对于企业的安全建设非常重要,它是企业安全非常关键的基础设施,既是拴在屋子里防盗的铃铛,也是照亮屋子的灯,能让企业看清楚到底发生了什么。

有媒体认为,2021年将成为NDR元年。Gartner在市场研究报告(《Emerging Technologies: Adoption Growth Insights for Network Detection and Response》)中指出,“尽管疫情大流行造成了影响,但NDR仍然是一个快速增长的市场。

微步在线的市场发展也验证了这一点,赵林林表示,目前TDP是微步在线的主打产品,TDP的付费客户已经有200多家。

微步在线的NDR方法论:抓得准,看得见,搞得定

众所周知,微步在线的长处是威胁情报,所以,微步在线用情报驱动NDR看似剑走偏锋,实则成效显著。

在网络安全领域,黑客们共享自己的攻击方法、工具、漏洞,而作为防御者则经常处于各自为战的状态,威胁情报能够扭转防御者的局势,化被动为主动。微步在线运营着亚洲最大的情报共享社区,拥有完整的情报生产和流转机制,拥有能秒级更新的一手情报,能做到一点发现,全网共享,多点联防,而这一优势在TDP产品中得到了体现。

最直接的体现就是威胁检测的准确率奇高。准确率对于NDR检测报警环节非常重要。无法准确检测,就无法正确响应。微步在线的TDP结合威胁情报、特征分析、人工智能技术,精准发现问题,避免真实报警被误报淹没的困境,聚焦于真实的威胁。因此微步在线TDP的监测准确率远高于业内普遍水平,其误报率只有0.03%~0.05%,而业内误报率能达到3%~5%的也凤毛麟角。

开启统揽全局的上帝视角。微步在线的TDP看重NDR在资产检测方面的价值,它可以帮企业解决流量层面能解决的所有问题,能通过分析协议来识别不同的资产,从而实现被动资产发现,能照顾到企业所有的资产,开启上帝视角。

更自动化的处置闭环。NDR的R作为响应环节,就是要避免此前NTA技术的“管杀不管埋”的问题,对发现的问题进行处置。当攻击自动化程度越来越高时,防御者自然也希望能自动化的处理,手工防御效率低成本高,而自动化的处置闭环也显得非常有必要。微步在线的TDP可根据根据情报、攻击判定,自动阻断后续攻击,还可以联动第三方安全设备,打通处置流程。与TDP Agent配合,还可以自动化定位恶意程序和执行过程。

更丰富的检测能力。赵林林认为NDR可以做的有很多,他认为检测既要有漏洞检测,也要有规则检测,还要有情报检测,还可以不断加入新的算法模型增加检测维度,从而检测出更多信息,比如,可以分辨是内部攻击还是外部攻击,是什么导致的报警等等。微步在线的TDP构建了云+端+流量全面检测能力,不再依赖单视角检测,能让Webshell、反弹后门等高级威胁无处遁形。

此外,在微步在线的产品矩阵中,流量和终端可以协同检测分析和响应。OneEDR是微步在线推出的主机威胁检测与响应平台,在TDP和OneEDR配合中,TDP只能做流量分析,而有了OneEDR之后,微步在线可以端和流量的信息结合起来做分析,增加新的维度后能更准确地判断主机的安全状态,这种提升对于TDP和OneEDR都非常重要。

有了微步在线TDP后的新生活

转变发生的有点快,如今,做为微步在线TDP用户,小明的生活发生了翻天覆地的变化,光是外形看起来就年轻了好几岁。

作为国内市场上比较成熟的NDR解决方案,微步在线的TDP真正做到了有问题才报警,没有问题就不报警,正是这看似简单的一点,将小明从IDPS浩如烟海的报警中走了出来,光凭这一点,小明就少了很多无意义的加班。

发现问题后,自然就能进行处理了,微步在线的TDP能对许多安全威胁进行自动化的处置,自动拯救失陷的主机,大大提高了工作效率。

但这还远没有结束,在解决问题之余,TDP还能帮助小明对安全问题进行溯源,查清楚问题的来龙去脉,偶尔还能发现更隐蔽的攻击和潜伏的安全威胁,知其然,知其所以然,对安全的认知也在逐步提升。

作为一款成熟的NDR方案解决方案,微步在线的TDP还能帮助小明清楚地看见公司内部的各种安全资产,对公司整体的安全态势有更清晰准确的认识,TDP精准告警和全面的资产发现能力让小明觉得很安心,再也不用整天提心吊胆的上班了。

总之,NDR的出现大大提高了小明这样的安全人员的安全守护能力,摆脱琐碎的日常工作,聚焦于更多安全本身的问题。

2021闪存风云榜重磅揭晓!

宋 家雨

7月29日,以“激发数字经济新动能”为主题的2021全球闪存峰会在杭州盛大开幕,众多业内专家学者围绕闪存(Flash)和内存(Memory)芯片为核心的存储器产业展开交流分享,共话闪存发展新趋势!

作为活动的重要组成部分,大会组委会正式发布“2021年闪存风云榜”榜单,包括2021年度十大闪存存储系统企业金奖,十大固态硬盘企业金奖,十大闪存控制器企业金奖,全闪存创新企业奖,闪存测试与分析解决方案金奖,闪存应用金奖,SSD创新奖,闪存存储创新产品特别奖,旨在挖掘并集中展示闪存先进技术和实践应用,树立行业标杆典范。

现在让我们一起回到风云榜颁奖现场!

2021年度十大闪存存储系统企业金奖

戴尔科技集团

国际商业机器(中国)有限公司

华为技术有限公司

杭州宏杉科技股份有限公司

浪潮电子信息产业股份有限公司

联想凌拓科技有限公司

日立数据管理(中国)有限公司

上海威固信息技术股份有限公司

上海川源信息科技有限公司

新华三集团

2021年度十大固态硬盘企业金奖

长江存储科技有限责任公司

湖南国科微电子股份有限公司

铠侠电子(中国)有限公司

浪潮电子信息产业股份有限公司

美光科技有限公司

深圳大普微电子科技有限公司

三星电子有限公司

希捷科技有限公司

西部数据公司

英特尔(中国)有限公司

2021年度十大闪存控制器企业金奖

北京得瑞领新科技有限公司

杭州华澜微科技有限公司

湖南国科微电子股份有限公司

合肥大唐存储科技有限公司

美满电子科技公司

群联电子股份有限公司

上海威固信息技术股份有限公司

三星电子(中国)有限公司

深圳市得一微电子有限责任公司

微芯科技公司

2021年度全闪存创新企业奖

北京大道云行科技有限公司

2021年度闪存测试与分析解决方案金奖

唯亚威通讯技术(北京)有限公司

2021年度闪存应用金奖

杭州中安网脉信息技术有限公司

2021年度SSD创新奖

英特尔? 固态硬盘 D5-P5316 系列

2021年度闪存存储创新产品特别奖

长江存储科技有限责任公司128层QLC 3D NAND闪存 X2-6070

新华三 HPE Alletra智能存储

专注差异化发展,英特尔NAND存储发力数据中心领域

朱 朋博

2020年10月20日,SK海力士突然宣布将收购英特尔NAND SSD业务、NAND部件和晶圆业务,包括中国大连的NAND闪存制造工厂(Fab 68),英特尔只保留基于3D Xpoint的傲腾业务线。

专注于傲腾对于傲腾固然是好事,但对于要出售的NAND业务,其未来发展会怎样?一直在使用英特尔NAND产品的广大企业用户该怎么办呢?加入SK海力士之后,英特尔NAND SSD业务以怎样的角色为SK海力士释放更多价值呢?

理解这些问题的答案关键在于,要认识到英特尔NAND存储对于数据中心市场的优势,以及SK海力士对于未来数据中心市场前景的态度。

出售NAND SSD业务的深层思考

带着种种疑问,DOIT采访了英特尔NAND产品与解决方案事业部中国区销售总监倪锦峰。其实,从倪锦峰本人的头衔就能看到NAND业务目前在英特尔内部已经相对独立开来。而在谈到未来发展时,倪锦峰在言语间还是充满了期待。英特尔数据中心NAND SSD业务可以帮助SK海力士在数据中心市场上获得更大市场。

从英特尔的角度来看,以IDM的方式输出大量以CPU为主的芯片,从设计到生产制造的过程,包括定价都相对可控,对于广大用户来说,意味着有稳定的价格和稳定的供给。然而NAND SSD受市场行情影响较大,前不久,受挖矿影响,部分SSD价格短时间内出现大幅波动。

这或许是英特尔剥离NAND SSD业务线的一个原因。倪锦峰表示,即使NAND业务线脱离英特尔,未来也将继续与英特尔保持紧密合作关系,用户不需要担心产品线的延续问题。

专注于数据中心市场的差异化发展路线

在此次采访中,DOIT记者还了解到了英特尔NAND SSD的差异化优势,以及这些技术优势如何在数据中心市场上转变为竞争优势,也意识到了英特尔SSD业务产品线将进一步把SK海力士带入数据中心NAND SSD市场,进入更广泛的市场空间。

与其它主流NAND SSD大厂相比,英特尔一直以来都更专注于数据中心NAND SSD产品线,在数据中心NAND SSD技术上有更大的发展前景,也有更大的市场发展空间,英特尔在技术路线上选择的浮栅技术最能体现这一点。

浮动栅极技术(Floating Gate)是英特尔多年来坚定不移在走的一条技术路线,虽然工艺相对复杂,但英特尔选择浮栅技术看中的是其较强的数据留存能力,也就意味着浮栅技术就能更好地发展QLC甚至PLC技术,以满足数据中心市场的多样化需求。

作为在NAND技术领域研究了十几年的老司机,英特尔是业界第一个推出64层 TLC SSD的厂商,同时,英特尔也于2018年率先在数据中心市场上成功推行了QLC SSD,这也正是技术实力和市场影响力的一个体现。

磁盘的重点是提升容量,NAND SSD本身有性能优势,其发展方向也是要有更大容量,做法有两种,一种是增加层数,比如英特尔最新的QLC NAND做到了144层。另一种则是增加每个Cell的比特位,也就是从MLC到TLC再到QLC甚至PLC的演进路线。

从倪锦峰的介绍中了解到,NAND层数的增加要伴随着单位Cell比特位技术的演进。

这是因为,随着层数的增加,层数提升的相对收益比率在降低,从48层提升到96层提升了100%,而从96层提升到144层则只提升了50%。提升效果降低的同时,生产制造工艺的难度在提升,生产周期在拉长,如果不增加单位Cell比特位,那么层数增加得到的收益会非常低。

英特尔在用各种方案将更有成本优势的高密度NAND存储推向市场,除了144层的NAND技术,还有QLC甚至PLC这种单元技术,还有更高密度的外壳方案,比如EDSFF,常见的就是Ruler这种尺子外形的SSD盘,以尽可能少的空间占用提供更高存储密度。

英特尔技术专家则从技术角度介绍了NAND技术上的核心优势。

在面密度方面,英特尔在浮栅加上CuA(阵列下的CMOS-CMOS under Array)的加持下,对比替换栅极技术(Replacement?Gate)中浪费掉资源,其面密度最多提高10%,容量更大,每个晶元能产出更多容量,制造效率会更高。

在可靠性方面,英特尔的垂直浮栅闪存单元设计非常特殊,上图可见,单元与单元之间是分隔的,好处是单元与单元之间的干扰会少很多。此外,由于一个单元之内存储的电子数量比较多,这对于防止漏电,提升控制能力也是有作用的。

基于在面密度以及数据保持能力上的差异,浮动栅极和替换栅极两种技术路线的差异则更加明显,英特尔所选择的浮动栅极能做到更高密度的裸片,也就是适合数据中心大容量、高密度存储,反之,替换栅极更适合做低密度裸片,做小容量的低密度存储。

在可靠性方面,浮动栅极相对于电荷捕获闪存单元的数据保留率也更高,能更好的应对MLC到TLC到QLC甚至PLC带来的数据可靠性问题。

虽然浮动栅极的技术优势非常明显,但由于生产工艺相对复杂,所以,并不是所有厂商都选择浮动栅极。

从市场来看,一些选择其他方案的厂商其关注重点并不是数据中心市场,有些场景中根本不需要QLC或者PLC,大部分TLC就能满足其需求,而英特尔选择则是少数专注于数据中心市场的厂商所选择的技术路径。

新技术集大成者——采用第三代QLCD5-P5316

D5-P5316有许多黑科技加成。首先,凭借NAND介质技术的改进和固件层次上的优化,D5-P5316的耐久性比其它QLC NAND高4倍,英特尔技术专家指出,从实际应用来看,像D5-P5316这类QLC盘的寿命在实际应用部署中并不是问题。

性能方面,D5-P5316有着与TLC NAND固态盘相当的PCIe 4.0读取带宽,能达到最高7GB/s,跑满PCIe 4.0。

英特尔技术专家表示,许多用户并不关心单盘读写带宽或者是IOPS表现,而是更在乎时延和服务质量,英特尔在此前许多SSD设计中就关注时延和服务质量,在历代产品中不断迭代和完善,而现在,D5-P5316有着与TLC NAND固态盘几乎一致的时延和服务质量,与第一代QLC固态盘相比,时延缩减了48%。

D5-P5316的主要参数配置信息

凭借长期积累和英特尔的品牌实力,D5-P5316在质量和可靠性方面以及成熟度方面的表现也不应该成为问题。英特尔技术专家介绍道,英特尔NAND SSD的迭代中每次只迭代介质或者控制器,每次升级都只有一个变量,以确保可靠性和设计难度在可控范围内。

作为D5系列容量型SSD的一员,D5-P5316能满足大规模温存储需求,单盘30.72TB的容量配置大大提高了存储密度,无论是按照提供的容量还是性能来算,都有利于减少数据中心空间占用,最多可将存储空间占用减少20倍。

按照块大小和读写比例分配情况,英特尔QLC PCIe NAND固态盘适用的场景有以上几种,包括AI、云存储、超融合、大数据、CDN以及HPC等场景,适用范围还是非常丰富的。

结语

广大用户应该注意到英特尔NAND SSD是最专注于数据中心市场的SSD产品线,这既总结了过去,也为其接下来的发展埋下了伏笔。

英特尔NAND SSD业务被出售或许是最好的安排,英特尔可以更专注于有差异化价值的傲腾,SK海力士因为获得这一产品线在数据中心市场获得更多市场份额。

2021软件定义存储峰会直播指南

张 妮娜

2021年5月13日,由百易传媒(DOIT)举办的第4届软件定义存储峰会在上海威斯汀大饭店举行,共同探讨软件定义存储发展大势,内容涉及IPFS与SDS应用、数据管理与超融合、以及分布式存储等热点话题,不能到现场的朋友可以通过小程序直播在线互动。

有梧桐树的地方,才是上海

张 妮娜

假期刚过,继续搬砖 … …

浪奔~浪流~

万里滔滔江水永不休

 今年“五一”,

上海滩格外“繁忙”

你在阳台看风景,

看风景的人在楼下看你,

??“武康大楼红衣奶奶”上了热搜

上海,

让人来了就不想走的地方。

漫步在梧桐树下,

花园洋房、巴洛克式建筑,

交相辉映,

老里弄传来叫卖声,

弥漫着独特气质。

石库门的故事,让生活充满回忆。

当然,让我难忘的还有ta~!

我的朋友,

超融合,

7*24小时,妥妥工作狂,

这个假期,

ta也没闲着,

业务系统平稳运行,

支撑运维中心最拿手。

等等,

超融合?

没错,

ta前几年很火,

是大家眼中的“经济适用男”,

虽然在基础设施领域,

被DevOps、微服务抢风头,

但ta在业务场景中的应用

依旧广泛,

尤其在数据管理上,

优点很多哦~

数据管理是多云数据应用的关键,

超融合也在演化和升级中,

这些都为应用实践带来前所未有的新思维。

最早的超融合以存储为核心,

融合了计算虚拟化,

相对传统IT架构,

超融合是由软件定义的,

解决了信息孤岛的问题,

线性扩展,管理简化,

按需采购,运营维护成本低,

这些是ta的天然优势。

小超最近在上海,

约好了,

就在5月13号,

上海威斯汀大饭店

软件定义存储峰会

数据管理与超融合论坛,

我们又能面基啦~

你,来不来?!

由百易传媒(DOIT)联合Ceph中国社区举办的第4届软件定义存储峰会将在5月13日于上海威斯汀大饭店举行,内容包括IPFS与SDS应用、分布式存储,数据管理与超融合等当下最热的话题,产学研专家汇聚一堂,以及来自金融、制造等多行业用户的案例分享,敬请关注。官方网址:http://sdss.doit.com.cn/2021/

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